Изучаем данные, собранные Xiaomi Mi Band за год

Люди носят фитнес-браслеты по разным причинам, я могу предположить некоторые из них:

1. Для того, чтобы поддерживать себя в форме и выполнять цели по активности;
2. Потому что это некая модная штучка;
3. Чтобы ставить над собой эксперименты или узнать себя лучше.

Я ношу фитнес браслет по причине номер 3. В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно извлечь данные из браслета и попробовать получить некоторые зависимости.

Методы для извлечения этих данных работают для Mi Band 1, 1S и, возможно, 2 (приложение для 2, кажется, такое же).

Django x Docker to Production on Heroku

seldon-core - Machine Learning Deployment for Kubernetes

homer - анимазатор качества текста

diff-match-patch - инструмент для манипуляции с текстом

Установка OpenCV + CUDA на Windows

В данной статье речь пойдет о сборке и установке OpenCV 4 для C/C++, Python 2 и Python 3 из исходных файлов с дополнительными модулями CUDA 10 на ОС Windows.

Я постарался включить сюда все тонкости и нюансы, с которыми можно столкнуться в ходе установки, и про которые не написано в официальном мануале.

Spacy + Redis = Magic

Оптимизация работы с NLP библиотекой Spacy силами Redis

Исследование глубин аннотаций типов в Python. Часть 1

C 2014 года, когда в Python появилась поддержка аннотаций типов, программисты работают над их внедрением в свой код. Автор материала, первую часть перевода которого мы публикуем сегодня, говорит, что по её оценке, довольно смелой, сейчас аннотации типов (иногда их называют «подсказками») используются примерно в 20-30% кода, написанного на Python 3. Вот результаты опроса, который она, в мае 2019, провела в Twitter.

Мелкая питонячая радость #9: консольные приложения с человеческим лицом

Философы говорят, что людей нужно оценивать не по тому, как высоко они могут забраться, а по тому, как низко они могут пасть.

В мире есть много прекрасных разработчиков, которые могут выдавать эффектные алгоритмы, изящные архитектуры и прекрасный код. Но эти же программеры берут и пишут весьма посредственно организованный код какого-нибудь маленького консольного скрипта для рассчета аналитики или патча данных в базе. Никакой разбивки на классы и функции, корявая передача аргументов, примитивный вывод малопонятной информации с помощью print()

Сегодня мы поговорим о том, как сделать лучше программы, на которые большинству плевать — одноразовые консольные утилитки и скрипты.

Twisted 19.7.0

Test and Code: 83: PyBites Code Challenges behind the scenes - Bob Belderbos

Audio

dagster-io / dagster - пишем data applications

Список инструментов для ведения проекта

Документация, тестирование, форматирование кода

snorkel - инструмент подготовки тестовых наборов данных

pyforest - ленивый импорт популярных библиотек

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности

Хабр, привет. Написал пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и для запуска своего интересного стартапа.

Полезные методы над строками в Python

4 must-have паттерна проектирования в Python

Пишете на Python и не знаете, с какого паттерна проектирования начать?
В статье разбор популярных шаблонов с примерами кода на Python.

heartrate - визуализация выполнения кода в реальном времени

matplotlib-cheatsheet - Matplotlib 3.1 cheat sheet