Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Аудио-подкаст
Я использую Google Drive для хранения бэкапов на некоторых своих серверах, но можно выдумать множество сценариев использования этого облачного хранилища.
Для этого нам необходимо будет установить клиентскую библиотеку для работы с API Google, драйвер gdfs, получить код авторизации и настроить автоматическое монтирование при загрузке сервера.
Те, кто учат английский язык наверняка знакомы с Anki — программой для запоминания слов, выражений и любой другой информации с помощью интервальных повторений. Другой популярный сервис, не нуждающийся в представлении — LinguaLeo позволяет при чтении оригинального текста сразу отправлять незнакомые слова на изучение, сохраняя их в собственном словаре вместе с произношением, изображением, транскрипцией слова и контекстом в котором оно употребляется. Пару лет назад LinguaLeo внедрили систему интервальных повторений, но в отличии от Anki система повторений не такая мощная и не содержит в себе возможностей настройки. Что если нам попытаться скрестить ужа с ежом использовать преимущества двух платформ? Взять сами слова из Лингва Лео вместе со всеми медиафайлами и информацией и использовать ресурсы Anki для их запоминания.
Если у вас Django проект работает на синхронных воркерах и вы периодически их перезапускаете (например, в gunicorn это опция --max-requests), полезно было бы знать, что по-умолчанию после каждого перезапуска воркера, первый запрос к нему обрабатывается гораздо дольше, чем последующие.
Совсем недавно я столкнулся с проблемой: по необьяснимым причинам карта памяти начала забрасывать все файлы в папку LOST.DIR без расширений. За долгое время там накопилось более 500 файлов разного типа: картинки, видео, аудио, документы. Самостоятельно понять формат файла было невозможным, по этому я стал искать способ решения этой проблемы программным путем.
A Practical End-to-End Machine Learning Example.
Важнейшей задачей автоматического управления любыми технологическими процессами является разработка математического описания, расчет и анализ динамики автоматических систем регулирования (АСР). Практика промышленного использования микропроцессорных регулирующих приборов (МРП) показала, что “идеальные алгоритмы” физически не реализуемы. Синтезированная на их основе АСР не отражает поведение реальной системы [1].
С тех пор, как я посмотрел легендарное видео Wat Гэри Бернхардта, меня завораживает странное поведение некоторых языков программирования. Некоторые из них таят больше сюрпризов, чем другие. Например, для Java написана целая книга с описанием пограничных ситуаций и странной специфики. Для C++ вы просто можете почитать сами спецификации всего за $200.
Далее поделюсь с вами моей коллекцией самых неожиданных, забавных и всё-таки валидных «заклинаний» программирования. По сути, использование этих особенностей поведения ЯП считается пагубным, поскольку ваш код никоим образом не должен быть непредсказуемым. Хорошо, что многие линтеры уже осведомлены и готовы посмеяться над вами, если попробуете какое-то из перечисленных дурачеств. Но как говорится, знание — сила, так что начнём.