Советы для написания высоко-качественных Django приложений Django

Автоматизация поиска квартиры с помощью CALLR/Python

Используем Python, Google Spreadsheet, CALLR для поиска квартиры в Париже

Детектор Симпсонов

Convolutional Neural Network для поиска главных героев Симпсонов

Podcast.__init__ Episode 109 - LBRY с Jeremy Kauffman Podcast.__init__

Аудио-подкаст

Кластеризация с помощью Scikit (с анимациями)

Описываются разные методы кластеризации

Разбиение слов на элементы таблицы Менделеева

Сидя на пятичасовом занятии по химии, я часто скользил взглядом по таблице Менделеева, висящей на стене. Чтобы скоротать время, я начал искать слова, которые мог бы написать, используя лишь обозначения элементов из таблицы. Например: ScAlEs, FeArS, ErAsURe, WAsTe, PoInTlEsSnEsS, MoISTeN, SAlMoN, PuFFInEsS.

Нейрокурятник часть 2: про бота, который постит фотографии

Простейшее работающее решение для информирования о событиях в курятнике в режиме реального времени.
И еще немного болтовни о том, почему надо браться за задачи и изучение нового, даже если у вас недостаточно знаний.

Используем Wing Pro для удаленной разработки IDE

NagaScan - распределенный пасивный сканер для Web приложений

Механизм подсчета нейронной сети в PL/SQL для распознавания рукописных цифр

Дорогие коллеги, спешим порадовать всех, кто неравнодушен к наукоемким задачам. Сегодня мы приготовили для вас перевод любопытной публикации от экспертов по базам данных из CERN, посвященный обучению и эксплуатации нейронных сетей с помощью Python и инструментария на базе Oracle PL/SQL.

picasso - CNN визуализатор

Статья про библиотеку - https://medium.com/merantix/picasso-a-free-open-source-visualizer-for-cnns-d8ed3a35cfc5

Как парсить данные основных форматов на Python

Парсинг CSV,  JSON, SQLite, XML

Web crawler с использованием Python и Chrome

Недавно, сидя на диване, я задумался о том, что хочется мне сделать своего паука, который что-то бы смог качать с веб сайтов. Но качать он должен был бы не простой загрузкой, а как настоящий милый добрый браузер (т.е. JavaScript чтобы исполнялся).

В моей голове всплыли такие интересные штуки, как Selenium, PhantomJS, Splash и всякое подобное. Все эти штуки были мне немного втягость. Вот какие причины я выявил:

django-migrations-graph - дерево зависимостей миграций Django

 Может помочь при оптимизации миграций и работе с squashmigrations

Разворачиваем Flask приложение на обычном шаред хостинге Flask

Если перед вами действительно стоит задача «развернуть %любой из веб-фреймворков на Python% в продакшен на обычном (шаред) хостинге» — значит у вас что-то пошло не так.

Как временная мера при разработке — why not?! Но как основная площадка для работы приложения — это не самая лучшая идея. Почему? Всё просто.

Если не сразу, то при развитии проекта — вам всё равно потребуется тонкая настройка сервера и окружения.
По-умолчанию, хостеры оставляют версию SQL и интерпретатора Python, которые идут со стабильными сборками ОС. Обычно это какой-нибудь MySQL 5.1.x и Python 2.7.6. И да, это ещё не самый плохой вариант! Я видел и более консервативных хостеров.

(исходя из вышесказанного) Вы сами себя загоняете в рамки устаревшего стека технологий, вместо того, чтобы получать удовольствие от разработки :D

И самое главное — в 2017 году не найти дешёвый облачный VDS по цене шареда? Серьёзно?! О_о

PyCharm 2017.2 EAP PyCharm IDE

Решаем проблемы установки OpenCV на macOS opencv

gzip — Read and Write GNU zip Files — PyMOTW 3

О том, как в Instagram отключили сборщик мусора Python и начали жить

Отключив сборщик мусора Python (GC), который освобождает память, отслеживая и удаляя неиспользуемые данные, Instagram стал работать на 10% быстрее. Да-да, вы не ослышались! Отключив сборщик мусора, можно сократить объем потребляемой памяти и повысить эффективность работы кэша процессора. Хотите узнать, почему так происходит? Тогда пристегните ремни!

Пишем проверку состояния Django проекта для Kubernetes Django