Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Коротко о нововведениях очередного выпуска приложения для работы с .torrent файлами.
Организаторы Moscow Python Conf доверили мне поиск докладчиков и составление программы конференции. А программу я обычно составляю так, чтобы самому было интересно сходить. Подготовка конференции – дело интересное. Когда еще представится возможность взять интервью у других интеровертов-разработчиков? Наш первый герой Иван Цыганов из Positive Technologies. На конференции он выступит с провокационным докладом, в котором расскажет, почему 100% покрытии тестами – это плохо. Интригу, конечно, никто раскрывать не будет. Но ведь опытного разработчика, который выступает на конференциях, много о чем можно спросить, не так ли? Например, зачем он вообще выступает на конференциях и почему ему спокойно на диване не лежится.
Рассказ про facebook и asyncio
Меня заинтересовал данный фреймворк для сбора информации с сайтов. Здесь были публикации по Scrapy, но поскольку детальной информации на русском языке мало, то я хотел бы рассказать о своем опыте.
В предыдущей части я начал разбор алгоритма оптимизации под названием градиентный спуск. Предыдущая статья оборвалась на писании варианта алгоритма под названием пакетный градиентный спуск.
Существует и другая версия алгоритма — стохастический градиентный спуск. Стохастический = случайный.
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pytest/#3.0.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pytest/
Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/
Приложение для поддержки тегов в Django. Приложение будет крайне полезно на сайте с новостями, которые необходимо помечать тегами, так же можно легко реализовать сортировку по тегам.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-taggit/#0.21.1. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-taggit/
Небольшой список простых и удобных библиотек, которые могут упростить задачу чистки данных от мусора