IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     24.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Видео

Антон Шрамко - Обзор Tarantool и его использования в приложениях

Антон Шрамко - Обзор Tarantool и его использования в приложениях
Слайды: http://slides.com/friktor/tarantool

Мы все давно привыкли использовать Redis в качестве основной in-memory базы для наших приложений. В этом докладе будет рассказано о удобной и практичной альтернативе Redis и том, как это можно использовать в Python, а так же зачем это может быть нужно.
 

     24.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Видео

Алексей Кутепов - 18 Оттенков I18N

Алексей Кутепов (Revel Systems) - 18 Оттенков I18N
Слайды: https://www.slideshare.net/AlekseyKutepov/18-i18n

Проекты становятся глобальными, когда этого никто не ждёт. Проблема перевода возникает не только у переводчиков, но и у инженеров. Разговор об основных трудностях перевода с точки зрения Web разработчика. Усвоенные уроки, инструменты и life hacks.
 

     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Статьи
     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Вопросы и обсуждения

Podcast.__init__ Episode 101 - Crossbar.io с Tobias Oberstein и Alexander Gödde

Подкаст.
Crossbar.io - платформа для распределенных и микросервисных приложений. Реализует протокол  Web Application Messaging Protocol (WAMP).

     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Релизы

PyDev 5.6.0

Повышена скорость работы отладчика, улучшено выведение типов для методов super() 

     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Статьи

Molotov - нагрузочное тестирование в Mozilla

В статье вы найдете описание пакета для нагрузочного тестирования - Molotov

     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Статьи

Предсказываем будущее с помощью библиотеки Facebook Prophet

Прогнозирование временных рядов — это достаточно популярная аналитическая задача. Прогнозы используются, например, для понимания, сколько серверов понадобится online-сервису через год, каков будет спрос на каждый товар в гипермаркете, или для постановки целей и оценки работы команды (для этого можно построить baseline прогноз и сравнить фактическое значение с прогнозируемым).

     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Статьи
     23.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Статьи

Переводы документации Python

О новом предложении по улучшению Питона.

     22.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Статьи
     22.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Релизы
     22.03.2017       Выпуск 170 (20.03.2017 - 26.03.2017)       Релизы