IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     23.05.2017       Выпуск 179 (22.05.2017 - 28.05.2017)       Видео

Артём Малышев - Ни RESТа себе! GraphQL is Coming

Слайды: https://proofit404.github.io/talks/graphql-is-coming/slides/

Уже очень давно стандартом де-факто для дизайна web API стал REST. Но вот GitHub и Facebook анонсировали поддержку GraphQL API. Зачем они это сделали? Стоит ли нам сделать тоже самое? Какие инструменты для этого предоставляет экосистема Python? Хорошо ли они спроектированы? REST уже всё? Ответы на эти вопросы и не только вы узнаете из моего доклада.

     23.05.2017       Выпуск 179 (22.05.2017 - 28.05.2017)       Видео

Сергей Архипов - Свой Mustache за 40 минут

Слайды: https://speakerdeck.com/9seconds/own-mustache

Давайте просто возьмем и напишем свой игрушечный шаблонизатор Curly, который функционально примерно равен Mustache за 40 минут. За эти 40 минут я попытаюсь рассказать все-все детали так, чтобы люди, которые умеют строить регулярные выражения, поняли бы, как реализуются такие шаблонизаторы в принципе.

     22.05.2017       Выпуск 179 (22.05.2017 - 28.05.2017)       Статьи
     22.05.2017       Выпуск 179 (22.05.2017 - 28.05.2017)       Статьи

Сравнение производительности иерархических моделей Django Django

 Сегодняшняя статья будет посвящена сравнению моделей работы с иерархическими данными в PostgreSQL, через Django приложение. В статья я специально не использую чистую реализацию в базе данных, т. к. меня интересует именно производительность в среде, приближенной к боевой.

     21.05.2017       Выпуск 178 (15.05.2017 - 21.05.2017)       Статьи
     21.05.2017       Выпуск 178 (15.05.2017 - 21.05.2017)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

scikit-garden - "сад" для scikit-learn

Набор регрессоров и классификаторов

     19.05.2017       Выпуск 178 (15.05.2017 - 21.05.2017)       Статьи
     19.05.2017       Выпуск 178 (15.05.2017 - 21.05.2017)       Статьи

Обзор профессии Data Scientist

Data Scientist — это эксперт по аналитическим данным, который обладает техническими навыками для решения сложных задач, а также любопытством, которое помогает эти задачи ставить. Они частично математики, частично компьютерные ученые и частично трендспоттеры. 

     19.05.2017       Выпуск 178 (15.05.2017 - 21.05.2017)       Конференции, события, встречи разработчиков

Мировой Чемпионат по Программированию SnackDown'2017

CodeChef* организовывает 4-й Мировой Чемпионат по Программированию SnackDown'17. 

1-й онлайн-раунд пройдет с 20 по 24 мая 2017 года! Задания доступны на русском языке. 

Ключевые моменты мероприятия включают в себя: 
- Призы стоимостью более $ 35,000 
- Крутые футболки с лого SnackDown для топ-300 команд 
- Полностью оплачиваемая поездка в Мумбаи для финалистов. 

На данный момент зарегистрировано уже более 11,500 команд со всего мира. 

*CodeChef -  это некоммерческая образовательная организация с сообществом в 600 000 программистов.

     19.05.2017       Выпуск 178 (15.05.2017 - 21.05.2017)       Вопросы и обсуждения

Talk Python to Me: #112 Talk Python to Me

Аудио-подкаст. Как это быть гиком в свои золотые годы?

     18.05.2017       Выпуск 178 (15.05.2017 - 21.05.2017)       Видео