RNN в Tensorflow, практическое руководство и недокументированные возможности TensorFlow RNN

IBM Watson API с Django Django IBM Watson

Пишем приложение для анализа комментариев за пару минут

Как вежливо парсить web с помощью Scrapy scrapy scraping

PyCharm 2016.2.2

Статическая и динамическая типизация

Эта статья рассказывает о разнице между статически типизированными и динамически типизированными языками, рассматривает понятия "сильной" и "слабой" типизации, и сравнивает мощность систем типизации в разных языках. В последнее время наблюдается четкое движение в сторону более строгих и мощных систем типизации в программировании, поэтому важно понимать о чем идет речь когда говорят о типах и типизации.

golem - сервис для создания рынка вычислительных мощностей

Создание одноразовых паролей для Django Django

Автоматический пересбор статического сайта Nikola с помощью Travis CI

Поиск пришельцев на карте

Асинхронные задачи с помощью Celery и Django

undebt - мощный и простой инструмент для автоматического рефакторинга

Django Tips #13 F() выражения

Python JIT наступает

О функциях-генераторах, Yield и Return

Will Kahn-Greene: Последние мысли о pyvideo

Статья о том, как был передан PyVideo.org в другие руки

Разбираемся с параметрами QueryString Django

Введение в линейную классификацию на Python

Лучшая сериализация Python объектов

random — Pseudorandom Number Generators — PyMOTW 3

Видео-запись докладов с Python Data Science meetup @ Avito, 13.08.2016

13 августа в Avito прошла встреча специалистов по Data Science, использующих Python.