Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
За долгое время у меня накопилось много различных заметок, подсказок и шпаргалок на различные темы, как связанные с it, так и совсем не связанные. Появилась необходимость это удобно и структурировано хранить.
Я попробовал различные wiki движки, но не всё мне в них нравилось, иногда функционала было недостаточно, а иногда было слишком много. Я подумал, что если хочешь сделать хорошо — сделай это сам нужно написать свой велосипед.
Мне давно хотелось написать web-приложение на Python, поэтому выбор пал на этот язык. Под катом исходный код и описание, а также ссылка на репозиторий.
В первой части я забыл упомянуть, что если случайно сгенерированные данные не по душе, то можно взять любой подходящий пример отсюда. Можно почувствовать себя ботаником, виноделом, продавцом. И все это не вставая со стула. В наличии множество наборов данных и одно условие — при публикации указывать откуда взял данные, чтобы другие смогли воспроизвести результаты.
Статья описывает использование os.kill метода
Rest full фреймворк для Django. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rest-framework/#3.4.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rest-framework/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/virtualenv/#15.0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Python интерфейс для PostgreSQL. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/psycopg2/#2.6.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/psycopg2/
Модуль проверки форматирования кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/flake8/#3.0.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/flake8/
На той неделе darkk описал свой подход к проблеме распознавания состояния моста(сведён/разведён).
Алгоритм, описанный в статье использовал методы компьютерного зрения для извлечения признаков из картинок и скармливал их логистической регрессии для получения оценки вероятности того, что мост сведён.
Тесты выглядят как примеры запуска. Процесс тестирования представляет собой последовательное выполнение команд с последующим сравнением результатов вывода с эталоном. Утилитку удобно использовать для тестирования примеров из документации.