IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     16.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Вопросы и обсуждения
     15.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

sanic - Python 3.5+ web server написанный на asyncio

Веб сервер старается быть Flask'ом

     14.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Релизы
     14.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи

Python-шпаргалка. Часть 1 — Язык и Типы объектов

Данная статья представляет собой очень краткую, но емкую выжимку всего, что должен знать начинающий разработчик или QA-инженер о языке Python. Надеюсь, что усердие, приложенное при написании данной статьи, поможет многим подготовиться к собеседованиям на соответствующие вакансии и расширить свой IT-кругозор. 

     14.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи

«Сферический трейдер в вакууме»: инструкция по применению

Если проанализировать  форумов о рынках (в том числе Форекс), можно выделить два достаточно устойчивых мнения, назовём их пессимистическим и оптимистическим: 

Пессимисты утверждают: рынок случаен «потому что я построил график случайного процесса и мой друг (профессиональный трейдер) не смог отличить его от графика EURUSD», а значит иметь стабильный доход на рынке( на Форекс) невозможно по определению!

Оптимисты им возражают: если бы рынок был случаен, котировки не гуляли бы в окрестности 1, а ушли в бесконечность. Значит рынок неслучаен и на нём можно зарабатывать. Я видел реально стабильно зарабатывающую стратегию с большим профит-фактором (больше стольки-то)!

Попробуем остаться реалистами и извлечь пользу из обоих мнений: предположим, что рынок случаен, и на основании этого предположения построим методику проверки доходности торговой системы на неслучайность.

     14.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи

Почему важно проверять значения возвращаемые функцией?

Мне очень захотелось поделиться опытом и я хотел бы поговорить о том, почему важно проверять значения возвращаемые функцией. В качестве примера возьмём python и ctypes. Некоторое время назад я столкнулся с достаточно интересным багом суть которого сводилась к тому, что при запуске скрипта на Linux-системе были неправильные данные, но не было трэйсбэка, а на Windows-системе сразу же получали трэйсбэк. Исследование кода показало, что виноваты были некорректные данные даты приходящие в функцию strptime(). Теперь, давайте, посмотрим на пример работы с функцией strptime() в питоне.

     13.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Видео
     13.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи

Проверка Django фабрик Django

Рассмотрим различные фабрики встроенные в Django, как они работают и что можно там улучшить

     13.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи
     13.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи
     12.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи
     12.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Релизы

Вышел PyPy3 v5.5.0

Вышел PyPy3 v5.5.0 - альтернативный интерпретатор Python с встроенным JIT компилятором (данная версия реализует совместимость с Python 3.3.5)

     12.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи
     11.10.2016       Выпуск 147 (10.10.2016 - 16.10.2016)       Статьи

NooLite + Raspberry Pi + Telegram = умный дом

2 года назад передо мной встала задача реализовать удаленное управление обогревательными приборами в своем загородном доме. В данной статье я хочу поделиться моим вариантом автоматизации и удаленного управления, к которому я в итоге пришел. Постараюсь охватить весь процесс и подробности создания этого хобби-проекта и поделиться всеми сложностями, с которыми пришлось столкнуться. В процессе реализации, как видно из названия статьи, я использовал Noolite (о нем расскажу в статье), Telegram и совсем немного Python.