Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
AndroBugs_Framework - это фреймворк (набор утилит в данном случае), который позволяет находить уязвимости в андройд приложениях. Можно использововать для отладки приложений.
В последнее время Юра Селиванов (ага, тот самый автор PEP-492 aka async/await и MagicPython) работал над тем чтобы сделать asyncio побыстрее. Он взял libuv и построил с её помощью uvloop -- asyncio совместимый event loop. Результаты замера производительности здесь. Получается, что uvloop в 3.5 раза быстрее стандартного и в 1.25 раза обгоняет gevent. Т.е. абсолютный победитель по скорости в мире Python. Библиотека пока еще не имеет стабильной версии, скоро всё будет.
Одноплатный компьютер представляет собой компьютер, собранный на одной печатной плате с набором необходимых компонентов для полноценной работы (микропроцессор, оперативная память, системы ввода-вывода и другие модули, необходимые для функционирования компьютера). Одноплатные компьютеры хорошо подходят для решения типовых задач, таких как: - Медиа-центр для LCD-телевизора с поддержкой торрентов и видео из социальных сетей; - Устройство для сбора данных датчиков по Ethernet; - Выделенный веб-сервер, FTP или VPN-сервера; - Сервер управления «умным домом»; - Охранную систему с распознаванием лиц; - Робота с компьютерным зрением; - Недорогой бюджетный образовательный компьютер;
Как-то меня осенила мысль: «Зачем на работе постоянно прятать вкладку браузера с ВК от начальства, если можно ее замаскировать?» И несмотря на то, что моему начальству в целом пофиг на социальные сети во время работы, через несколько минут проблема была решена довольно интересным способом, о котором я сейчас вам и расскажу.
paasta - это набор инструментов для написания, построения, деплоя, мониторинга проекта. Используется множество сторонних проектов, типа docker
Вышла этой осенью новенькая книга "Django: практика создания Web-сайтов на Python" - Дронов Владимир
Новая игра-стратегия для программистов, в которую можно просто играть, а можно и решать задачи, развивая свой скилл. В игре 2 клана: Python и Java Script, давайте покажем, что наш клан лучше. Результаты и рейтинг кланов можно смотреть в Leader board
Модуль позволяет преобразовать вывод pip freeze в виде дерева зависимостей:
$ pipdeptree Warning!!! Possible confusing dependencies found: * Mako==0.9.1 -> MarkupSafe [required: >=0.9.2, installed: 0.18] Jinja2==2.7.2 -> MarkupSafe [installed: 0.18] ------------------------------------------------------------------------ Lookupy==0.1 wsgiref==0.1.2 argparse==1.2.1 psycopg2==2.5.2 Flask-Script==0.6.6 - Flask [installed: 0.10.1] - Werkzeug [required: >=0.7, installed: 0.9.4] - Jinja2 [required: >=2.4, installed: 2.7.2] - MarkupSafe [installed: 0.18] - itsdangerous [required: >=0.21, installed: 0.23] alembic==0.6.2 - SQLAlchemy [required: >=0.7.3, installed: 0.9.1] - Mako [installed: 0.9.1] - MarkupSafe [required: >=0.9.2, installed: 0.18] ipython==2.0.0 slugify==0.0.1 redis==2.9.1
mps-youtube - позволяет проигрывать видео и музыку с Youtube. Также есть возможность скачать необходимый ролик
Осторожно, МАТАН!!! По-простому, преобразование Фурье — разложение некоторого сигнала на гармонические (синусы или косинусы) колебания (спектр). Если вы осознанно употребляете слово "частота", вы уже хотя бы интуитивно представляете, что такое преобразование Фурье. Даже в наших ушах есть хардверный анализатор Фурье (улитка) (а также продвинутые драйвера в мозгу), благодаря которому мы различаем голоса, ноты, тембры...
Прошел месяц с прошлой встречи и вот, организуем новые посиделки для любителей Python в Новосибирске. 15-го ноября (воскресенье) состоится четвертая встреча. Она пройдет в анти-кафе «Самовар» и начнется 13-00. На встрече вас ждет море общения и 3 доклада
Один из двух примеров работающих на raspberry pi, модуле SIM 900 и 3g-modem huawei e-линейки - с примерами кода на Python
Я Юрий Кашницкий, раньше делал здесь обзор некоторых MOOC по компьютерным наукам и искал «выбросы» среди моделей Playboy. Сейчас я преподаю Python и машинное обучение на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и в онлайн-курсе сообщества по анализу данных MLClass, а также машинное обучение и анализ больших данных в школе данных одного из российских телеком-операторов. Почему бы воскресным вечером не поделиться с сообществом материалами по Python и обзором репозиториев по машинному обучению… В первой части будет описание репозитория GitHub с тетрадками IPython по программированию на языке Python. Во второй — пример материала курса «Машинное обучение с помощью Python». В третьей части покажу один из трюков, применяемый участниками соревнований Kaggle, конкретно, Станиславом Семеновым (4 место в текущем мировом рейтинге Kaggle). Наконец, сделаю обзор попавшихся мне классных репозиториев GitHub по программированию, анализу данных и машинному обучению на Python.