Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
pyquery позволяет делать запросы к XML документам. Является оберткой над lxml. API весьма похож на jquery.
effect - это библиотека для напиания чисто функционального кода, изолируя подочные эффекты для IO и состояния.
Вводные доклад про Boost.Python
Рассуждают на тему "Python в продакшн"
Репозиторий содержит несколько notebook, которые расскажут как начать программировать на Python для целей статистики.
Этот урок покажет как можно провести классификацию изображений на основе текстурных методов: (Grey Level Co-occurrence Matrix(GLCM), Local Binary Pattern(LBP) и Local Directional Pattern(LDP)) Classification используя Support Vector Machine (SVM) и Naive Bayes(NB)
Докладчик рассказывает как начать использовать Continuous Deployment в разработке. Как выкатить этот механизм в продакшн.
Доклад про автоматизацию обработки данных, как начиная с небольших скриптов дошли до крупной системы.
Доклад про паттерн Split-Apply-Combine, который применятся в обработке данных
Hypothesis - библиотека для fuzzy-testing, которая расширяет возможности модульного тестирования. Доклад именно про это
Докладчик рассказывает о концепеции объектов в программировании на примере Python
Пошел я как-то на курсы по BigData, по рекомендации друзей и мне посчастливилось поучаствовать в соревновании. Не буду рассказывать об обучении на курсе, а расскажу о библиотеке MyMediaLite на .Net и о том, как я ее использовал.
Доклад-введение о PyPy. В нем вы найдете опиание основных фишек PyPy и узнаете почему PyPy быстрее CPython
GIL Python снимает множество головной боли с программиста, но и не дает малой кровью использовать всю мощь CPU.
А что если реально надо быстрее исполнить код? Например, надо сделать 1000 запросов в web.
Можно...[Продолжение]
Это простая альтернатива Celery.