content-engine - простой рекомендательный движок, content-based

pyflux - библиотека для реализации временных рядов

Библиотека для реализации time series, т.е. временных рядов (математика)

FyPress - мини CMS на основе Flask и Jinja2 Flask CMS Jinja2

requests-respectful - обертка для requests, добавляет управление лимитами и параллельность

Написание своей системы типов для Python на prolog

Интересная статья о написании системы типов. 

Расчет оптимального пути с условием минимального бэджета

Статья описывает идею оптимизации дорожнего пути с помощью оптимизаций Pereto.

Написание Python скриптов, которые извлекают данные из Elasticsearch Elasticsearch

Это гайд по использованию клиента для Elasticsearch.

Machine Learning это весело! Часть 3: Deep Learning и Convolutional Neural Networks Deep Learning machine learning

Вы участил читать бесконечные новости о deep learning и до сих пор не знаете что это такое? Давайте изменим это! На этот раз, мы собираемся чтобы узнать как писать программы, которые распознают объекты на изображениях с использованием deep learning. Другими словами, мы собираемся объяснить черную магию, которая позволяет Google Photis искать ваши изображения исходя из того что на них изображено

Философия Channels (django-channels) Django django channels

В статье автор рассказывает об идеологии каналов для Django

Каналы в Django - новый подход к организации work flow. Одно из следствий смены подхода привычные request-response можно заменить на работу с WebSocket'ами

Интервью с автором Flask Армином Ронахером

Продолжаем серию интервью с докладчиками PyCon Russia о Python, их работе и увлечениях. Готовы мини-интервью с разработчиком языка Python Андреем Светловым и программистом из Scrapinghub Александром Сибиряковым. Под катом — короткое интервью c Армином Ронахером (Armin Ronacher), автором фреймворка Flask, проекта Pallets, одним из основателей Pocoo Team, автором известного шаблонизатора для языка Python Jinja2 и нескольких библиотек с открытым исходным кодом. Сейчас Армин живет в Австрии и работает партнером Sentry и консультантом для Fireteam. 

19: Python unittest with Robert Collins

Orange. Часть 1: построение предсказывающих моделей

Orange - утилита для анализа и визуализации данных

Размышления о настройке железа для deep learning

OpenSource за месяц, глазами Scrapinghub

Тестирование приложений с системой конфигурации используя Hypothesis hypothesis

Большое количество приложений в конечном итоге приходит к сложной системе конфигурации - множество чисел, множество каких-то параметров. Некоторые из этих параметров настраивают происводительность проекта, некоторые открывают определенные функции. Да много чего делают параметры. Тестирование подобных систем сопряжено со сложностями. 
В этой статье вы найдете информацию по тестированию таких систем с помощью Hypothesis

socketserver — Creating Network Servers — PyMOTW 3 PyMOTW

Растущий успех Python Software Foundation

Пост в блоге PSF. История о том, что все больше и больше средств из PSF осваивается на проекты.

Делаем data science портфолио: как сделать блог

Функционал “Filter and Edit” из Excel и его аналог в Pandas Excel Pandas

macro - модуль для автоматизации нажатий клавиатуры и движений мыши