Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Данная статья — так называемый «proof-of-concept» создания фронт-енд приложения, работающего с API посредством JSONP, то есть, как говорят, «cross-origin». Также описана организация данных в Redis.
И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook
Эта библиотека для django позволяет быстро и просто заменить стандартные виджеты форм (select и select multiple) на виджеты из javascript-библиотеки Select2.
Обещается полный перевод серии статей Effective Django
Русскоязычная статья на хабре с анонсом
В подтверждение тезиса о том, что логи уже давно перестали читать люди, а инструментам удобнее уже структурированные данные
etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go
Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.
Напомним, что это проект по автоматическому конвертированию кода из python v2 в v3
Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы
С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения
Или как создать родительский класс с декорируемыми методами
Прекрасный разбор небольшой, не вынужденной, ошибки в 2to3, которая потянула за собой целый клубок проблем. Кстати, нормальные аварии - это несчастные случаи, катастрофы, вызванные не грубыми просчетами, а человеческой ошибкой, обусловленной его взаимодействием со сложными техническими системами; по подсчетам специалистов, от 60 до 80% нормальных аварий происходят из-за собственно человеческого фактора
Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.
Большая и подробная статья, достойная как минимум прочтения по-диагаонали
В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3