IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     19.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Веб-приложение — ну почти без бек-энда: Flask, Redis, API через JSONP, JSFiddle.net

Данная статья — так называемый «proof-of-concept» создания фронт-енд приложения, работающего с API посредством JSONP, то есть, как говорят, «cross-origin». Также описана организация данных в Redis.

     18.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Второй выпуск EAP Pycharm 4 от компании JetBrains

И одним из ключевых изменений является поддержка IPython Notebook

     18.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

Виджет Select2 для Django

Эта библиотека для django позволяет быстро и просто заменить стандартные виджеты форм (select и select multiple) на виджеты из javascript-библиотеки Select2.

     16.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Эффективный Django - первые две части

Обещается полный перевод серии статей Effective Django

     16.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Релизы

Вышел Python Tools 2.1 для Visual Studio

Русскоязычная статья на хабре с анонсом

     16.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

hynek/structlog - структурированные логи в формате JSON

В подтверждение тезиса о том, что логи уже давно перестали читать люди, а инструментам удобнее уже структурированные данные

     16.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Знакомимся с etcd в приложении к Python

etcd - это распределенная система для хранения данных типа ключ/значение, написанная на Go

     16.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Граф зависимостей всех пакетов в PyPI

Фантастическая по безумию идея, реализованная на платформе gephi.

     15.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

modernize 0.4

Напомним, что это проект по автоматическому конвертированию кода из python v2 в v3

     15.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Введение в интерактивный анализ данных с помощью pandas

Нас снова учат запускать IPython notebook и приводят простой пример анализа csv таблицы

     15.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Logbook - мощная система логирования

С надежной доставкой сообщений во множество разных пунктов назначения

     15.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Продвинутое применение декораторов и метаклассов

Или как создать родительский класс с декорируемыми методами

     14.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Нормальная авария в mod_wsgi и Python

Прекрасный разбор небольшой, не вынужденной, ошибки в 2to3, которая потянула за собой целый клубок проблем. Кстати, нормальные аварии - это несчастные случаи, катастрофы, вызванные не грубыми просчетами, а человеческой ошибкой, обусловленной его взаимодействием со сложными техническими системами; по подсчетам специалистов, от 60 до 80% нормальных аварий происходят из-за собственно человеческого фактора

     14.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Кластеризация данных

Кластеризация данных – это метод обнаружения и визуализации групп связанных между собой предметов. Данный инструмент часто используется в приложениях, обрабатывающих большие объемы данных. Кластеризация – пример обучения без учителя. В отличие от нейронных сетей или деревьев решений, алгоритмам обучения без учителя не сообщаются правильные ответы. Их задача – обнаружить структуру в наборе данных, когда ни один элемент данных не является ответом.

     14.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Все об аттрибутах

Большая и подробная статья, достойная как минимум прочтения по-диагаонали

     14.10.2014       Выпуск 48 (13.10.2014 - 19.10.2014)       Статьи

Учим bpython работать на Python 3

В пару к этой статье следует взять интересную инструкцию о том как научить virtualenvwrapper создавать виртуальные окружения с Python3