OAuth по шагам

Большая статья о том что такое OAuth, чем отличаются друг от друга версии и как с этим работать

PyCharm 4.5

Из нововедений отмечают:
Новый инструмент для работы с manage.py
Поддержка Django 1.8
Рефакторинг Bulk move (групповое перемещение)
Рефакторинги для конвертации Python-модуля в пакет и наоборот
Значительно улучшенная поддержка IPython Notebook с новой IPython Notebook консолью
Временные Python-файлы (Scratch Files)
Начальная поддержка Python 3.5
Режим редактора Distraction-free mode, позволяющий ни на что не отвлекаться
И многое другое

Ночные кошмары Питона: неявный `this`

Пример реализации неявного this вместо явного self в экземплярах класса

Imapy - получаем почту по протоколу IMAP

Гуманный синтаксис для работы с e-mail

Введение в функциональное программирование на Python

Перевод на русский язык замечательной статьи, которую мы уже публиковали в одном из предыдущих выпусков

На любые вопросы отвечает Мартин Питерс

Ответчик №1 на StackOverflow по вопросам о Python за все время предлагает задать ему любые, необязательно технические, вопросы

Почему я не люблю конфигурацию в django-style

Автор библиотеки aiohttp делится своим мнением по поводу правильности и неправильности организации конфигов в приложении

Масштабируем Python

В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов

Clize - вызываем ваши функции из коммандной строки

Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt

История одного тестового задания

Рассказ о сражении с довольно непростым тестовым заданием для соискателя должности разработчика на Python

Cutter - с вложенными списками никогда не было так легко

Синтаксический сахар для работы с данными при отладке

Разгадываем картинку из твиттера компании Intel

Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?

R vs Python в научных вычислениях

В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.

Эффективная векторизация в PyPy

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Pipelining - удачная модель обработки данных

Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных

Pusher 1.1.3

Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени

Список python-биндингов к различным сервисам

Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay

Введение в механику разбора данных из внешних источников с помощью Requests

Хороший тест, плохой тест

Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)

Изучаем новые функции postgres в Django 1.8