Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Для передачи вычислительных задач на видеокарту спользуется технология CUDA
Про Django модели уже много сказано, но автору этой статьи хочется поделится с общественностью собственным опытом того, как эффективно использовать их и не наступать на грабли.
Еще один из фрагментов книги Effective Python с полезными примерами кода на достаточно интересных задачах
Интересное исследование на международных биржах для поиска разработчиков oDesk, Elance, Toptal, Glassdoor, AngelList и Payscale о том кем стоит работать и какие инструменты выбирать
Микрофреймворк для поддержки мультиязычности в ваших Django моделях. Включает поддержку django-admin
Речь об одной из возможных причин для этого - разницы в версиях зависимостей и как подходить к решению этой проблемы
Автор обещает целую серию статей об оптимизациях скорости выполнения python-кода. В первой части рассказывается о том как эффективно работать со словарями.
Небольшая статья о том как на практике пользоваться отладчиком pdb
Несколько советов по избеганию брутфорса паролей админки с помощью fail2ban и/или django-axes
Автор рассказывает о некоторых предпосылках появления инструмента для моделирования самообучающихся метасетей.
Помимо собственно движка JavaScript в дистрибутив включен еще и компилятор CofeeScript в JS. Даже не спрашивайте для чего все это.
Пожалуй одна из самых длинных и ужасных статей на тему того как не надо делать веб-приложения на Tornado
Краудсорсинг - это когда подзадачи крупного проекта выполняет большое количество независимых исполнителей. Например коллективный перевод текстов.
Релиз безопасности, в предыдущей версии были проблемы с XSS и экранированием данных при выводе через шаблоны
Shell обратно совместимый с bash и c замечательными возможностями python из коробки
Скачивание картинки и конвертация ее в image-объект OpenCV без записи/чтения с диска
Собственно API поменялось и если вы его используете - следует обратить внимание на эту статью
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Когда данные становятся реально Big, то придется использовать специальные распределенные системы для того, чтобы выполнять вычисления в разумное время. Речь о Hadoop и эта статья может стать первым шагом в изучении этого вопроса.
Обертка вокруг git упрощающая его использование в реальной жизни. Например инициализация из удаленного источника