Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
gordon - это инструмент, который позволяет запускать функцию множество раз (с аргументами), после чего собирать статистику о результатах. Инструмент поддерживает кластеризацию.
Это видео демонстрирует процесс эволюции CPython
Операционные системы предоставляют механизм под названием - переменные среды. В этой статье будет рассказано, как использовать эти переменные в своих Python проектах
Статья рассказывает как прошло мероприятие Django Girls в Токио.
Боб - это бесплатный инструмент обработки сигналов и машинного обучения. Разработан сотрудниками Биометрии группы в Idiap НИИ, Швейцарии.
Вы же знаете, что на Земле существует несколько летоисчислений. Эта библиотека позволяет конвертировать дату в японскую эру.
cloudly - это простой в установке монитор ваших серверов.
В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.
В чем прелесть языка? В этой статье вы найдете ответ.
Какое-то время назад гугл опубликовал эксперимент DeepDream(http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html). Это проект направленный на визуализацию нейронных сетей. А в этой статье будет показано, как использовать этот же алгоритм, но в PyCharm
Библиотека представляет собой клиент для сервиса http://yourls.org/
18-19 сентября питонисты из России и ближнего зарубежья соберутся в Екатеринбурге на конференцию PyCon Russia. Под катом: как это было в прошлом году, что мы планируем на этот и что сделать, чтобы стать докладчиком.
Вы можете подать заявку на выступление на конференции PyCon Canada, который пройдет 7-9 ноября этого года.
Статья описывает алгоритм выявления автоматически созданных доменов (согласно Dynamic Generation Algorithm) и "законных" - созданных при участии человека. Это может понадобится для определения доменов, которые создают различные вирусы.
Недавно выходила статья о смене черт лица на фото. Эта статья показывает развитие этой идеи - смена лиц в динамике - в видео.
В по ссылке приведен набор видео, которые стоит посмотреть
Статья рассказывает на какие аспекты экосистемы Python стоит обращать внимания при обучении Python
Python помогает в автоматизации. В этой статье описано применение языка для создания карт - показано как можно выделять различные координаты на карте, области карты и другие действия