Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
EuroPython это крупная конференция по Python. На ней всегда очень много докладов. И в этом вы сможете убедится лично - по ссылке много видео.
Библиотека упрощает построение RPC экосистемы (базируясь на JSON) на основе фреймворка Django
От переводчика: Наверно всем интересно, что внутри у инструмента, который используешь, этот интерес овладел и мной, но главное не утопать в нём и не закопаться так что не вылезти. Найдя для себя интересный материал, я решил заботливо перевести его и представить хабросообществу (моя первая публикация, прошу ногами сильно не пинать). Тем, кому интересен как Python работает на самом деле, прошу проследовать под кат.
Интерактивные графики - это прикольно. С помощью plot.ly вы буквально в пару строк сможете рисовать подобные графики.
Автор показал как создать блог используя rst разметку.
Библиотека позволяет организовать механизм похожий на сигнал-слоты из Qt. Это значит, что есть источники сигналов, а есть приемники. Здесь также.
Это пример статьи, в которой описывается процесс создания и публикации своего модуля на pypi - http://your-app.readthedocs.org/en/latest/
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Новый агрегатор новостей из мира Python
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY
О небольших хитростях, которые можно применять при оптимизации кода на Cython