Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Рассказ о сражении с довольно непростым тестовым заданием для соискателя должности разработчика на Python
Максимально простой в использовании декоратор для конвертирования аргументов функции в параметры командной строки. Альтернатива для argparse, Click или docopt
Синтаксический сахар для работы с данными при отладке
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
Небольшой примерчик использования openpyxl
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет