Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Первый релиз-кандидат новой версии python из ветки 2.7. Разработчики настоятельно рекомендуют протестировать эту версию, так как она касается вопросов безопасности.
Порой бывает интересно, что происходит "под капотом" вашей программы. В python есть замечательный модуль dis, который позволяет посмотреть, как интерпретатор выполняет ваш код.
Анонсирован выпуск пакета обновлений с исправлениями ошибок для популярной Python-IDE
«Бонусная» статья к серии статей о плагинах к медиацентру Kodi (XBMC) на хабре
Подборка модулей и инструментов упрощающих задачу замера эффективности кода на python
Предлагает API для выборки данных со сторонних ресурсов и вебинтерфейс для контроля и управления многими аспектами этого процесса
Небольшой рассказ о модуле упрощающем взаимодействие с возможностями файловой системы и проводника Windows
Описывается как автоматизировать увеличение/уменьшение количества используемых Dynos в зависимости от планируемой нагрузки на проект
Предлагается обрабатывать данные порциями способными уместиться в памяти с помощью модуля multiprocessing и его встроенного механизма очередей
Однажды на проекте, написанном на GAE Django, понадобилось реализовать тестирование с помощью Selenium. К сожалению, найти готовый инструмента для этого не удалось. Поиски по просторам интернета не дали положительных результатов
Статья о том, как сделать интерпретатор с помощью библиотеки Graph-talk. Интерпретировать предлагается Braifuck, чтобы не упрощать жизнь.
При авторизации по ключи через Paramico существует задача поиска нужного ssh-ключа для данного хоста по слепку (fingerprint). Данная статья вкратце объясняет как это сделать наиболее простым путем.
Подробное руководство о том как найти нужный прямоугольник и выделить из него данные с помощью модулей cv2 и numpy
В учебнике подробно рассматриваются, объясняются и анализируются наиболее часто используемые структуры данных и алгоритмы. Изложение идёт от простого (что такое алгоритм, как оценить его производительность) к сложному (деревья, графы) с живыми примерами и кодом.
Упражнение на тему замыканий, декораторов и области видимости в Python
Подняты вопросы отличия использования Python для web-разработки по сравнению с оной на PHP
Практический пример использования Cython для ускорения вычислительных алгоритмов
Краткая, но достаточно емкая статья и пример проекта на github
Точнее говоря, модуль позволяет не заботиться об активации, если следовать определенным соглашениям
Имеется в виду применение модуля logging и по замерам автора - даже в режиме CRITICAL (грубо говоря вообще без записи в лог) дает сильное падение производительности. Следует иметь это в виду и проверить свои приложения.