Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Audio
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Добавляет в модели Django дополнительное поле PhoneNumberField которое будет автоматически валидировать телефонный номер.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-phonenumber-field/
Простая библиотека для создания HTTP запросов. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/requests/
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Завершение цикла статей про техническое оживление Python Дайджест. В первых трех частях рассказано как был совершен переход с Python 3.4 на Python 3.11 и Django 4, отформатирована вся кодовая база с pre-commit, настроена автоматизация задач на основе Github Actions. В заключительной части расскажу как получить "быстрый" сайт.
Enum (перечисление) - это удобный инструмент для определения констант и управления состоянием приложения в Python 3. Он позволяет определить набор именованных констант, которые могут использоваться в коде, что делает код более читаемым и понятным. Однако, использование enum имеет и свои ограничения и недостатки, которые также необходимо учитывать. В данной статье мы рассмотрим, как использовать enum в Python 3, а также обсудим его преимущества и недостатки.
GPT-4 позволяет достаточно просто писать boilerplate код с использованием различных языков, технологий и библиотек. Но, есть небольшая проблема, данные GPT-4 не совсем актуальные и ограничены серединой 2021 года.
ChatGPT, GPT-4 и Claude — это мощные языковые модели, которые дообучают, используя метод, который называется «обучение с подкреплением на основе отзывов людей» (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF). Благодаря этому такие модели лучше отражают наши ожидания в плане их поведения, они лучше соответствуют тому, как мы собираемся их использовать.
В апреле поговорили об исследовании экосистемы Django от JetBrains, LTS-релизе Django 4.2, релизе Pandas 2.0 и свежих PEP. Под катом — текстовая выжимка из обсуждения.
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
В этой статье я расскажу об одном способе вычисления x mod p, для p вида (2 ** n - omega), причём omega значительно меньше 2 ** n. Напишу генератор констант на Python. Приведу пару игрушечных примеров на С++, для которых может быть выполнено исчерпывающее тестирование для всех возможных аргументов. А в качестве серьёзной проверки - вычислю 97! mod (2 ** 256 - 2 ** 32 - 977).
Я собираюсь потихоньку рассказывать о своей идеалогии и привлекать больше людей к этому проекту, так что, буду рассказывать об интересных решениях, которые были применены в этом проекте.Ну и по случаю появления драйвера для sqlalchemy, на этот раз речь пойдёт про драйвера, а если вы пропустили вступительную статью, советую прочитать сначала её для понимания.
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/