Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Сколько программистов, столько и определений, что такое чистый код. Часто, проводя собеседование, я слышу, что хороший код — это такой, который легко читается. Согласен, но как подсказывает мой личный опыт, это только вершина айсберга.
Первый звоночек, который нам сообщает, что код перестает быть чистым — это рост времени разработки новой функциональности и увеличение регрессионного скоупа при малейшем изменении в системе. Это следствие того, что технический долг накапливается, компоненты в системе очень тесно связаны, автотесты отсутствуют.
Недавно меня заинтересовала тема использования DLL из Python. Кроме того было интересно разобраться в их структуре, на тот случай, если придется менять исходники библиотек. После изучения различных ресурсов и примеров на эту тему, стало понятно, что применение динамических библиотек может сильно расширить возможности Python. Собственные цели были достигнуты, а чтобы опыт не был забыт, я решил подвести итог в виде статьи — структурировать свой знания и полезные источники, а заодно ещё лучше разобраться в данной теме.
В гостях у Moscow Python Podcast разработчик Х5 Retail Group Алексей Штырняев. Обсудили нововведения в Python 3.9
Возможно вы сталкивались с задачей параллельных вычислений над pandas датафреймами. Решить эту проблему можно как силами нативного Python, так и с помощью замечательной библиотеки — pandarallel. В этой статье я покажу, как эта библиотека позволяет обрабатывать ваши данные с использованием всех доступных мощностей.
Осенью прошлого года в московском офисе Яндекса прошла первая Школа бэкенд-разработки. Мы сняли занятия на видео и сегодня рады поделиться на Хабре полным видеокурсом Школы. Он позволит вам научиться промышленной разработке на Python. Авторы лекций — опытные разработчики в Яндексе. К каждому видео приложены ссылки на примеры и полезные материалы.
Добавить разметку в текст руками легко. Можно разметить текст прямо здесь, на Хабре, а потом скопировать на сайт. Можно сделать поиск с заменой в Notepad++ или в Atom.
Если это 1 текст. Если текстов много, хочется иметь инструмент для выделения фрагментов текста html-тегами или формирование исходного кода для React. На Питоне это не сложно (несколько строк кода на цвет).
Недавно наткнулся На Хабре на пост о создании игр в начале 90х на ZX-Spectrum. У меня, к сожалению, такого компа не было — был только школьный БК-0010, на котором я рубился в Клад.
Пришла идея дать школьникам, которые начинают изучать Python, попробовать сделать какие-нибудь простые игры 30 летней давности. Задачка эта, конечно, не для начинающих, а дле тех, кто учит Python хотя бы полгода.
Сегодня я расскажу о том как распознать контур нужного цвета с помощью python/ opencv такая задача часто встречается в робототехнике, и всяких автоматизациях.
С помощью предложенного решения можно например различать контур линии за которую не должен выезжать робот, или обьект для коптера. Такая задача может возникнуть если нужно например увидеть что в корзину положили апельсин.