Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Airflow — это opensource-библиотека для разработки ETL/ELT-процессов. Отдельные задачи объединяются в периодически выполняемые цепочки задач — даги (DAG — Directed Acyclic Graph).
Как правило, 80 % проекта на Airflow — это стандартные DAG’и. В моей статье речь пойдёт об оставшихся 20 %, которые требуют сложных ветвлений, коммуникации между задачами — словом, о DAG’ах, нуждающихся в нетривиальных алгоритмах.
Небольшой проект для a/b тестирования, вводится два пути к html файлам, и если тестирование запущено, каждому пользователю будет показан один из файлов. Если больше пользователей заполняли форму или совершали нужное действие на одной из двух вариантов страниц, будет показан какой коэффициент успеха имеет страница, и будет ясно какая из низ будет лучше восприниматься пользователями.
Методы нелинейной оптимизации широко применяются при проектировании машин и механизмов. Указанные методы применяются и в ракетостроении, например, для оптимизации многоступенчатых ракет [1]. Многоступенчатая ракета — это аппарат, в котором части конструкции отделяются во время полета, придавая оставшейся части ракеты дополнительную скорость. Трёхступенчатая ракета схематически показана на рисунке.
Всегда приятно осознавать, что применение технологий сводится не только к финансовой выгоде, бывают ещё и идеи, делающие мир лучше. Об одном из проектов с такой идеей мы и расскажем в этот морозный пятничный день. Вы узнаете о решении, которое позволило увеличить точность экспресс-анализа крови, с помощью применения алгоритмов машинного обучения для выявления связей между микро-РНК и генами. Также, стоит отметить, что методы, описанные ниже можно использовать не только в биологии.
Очень часто можно увидеть вопросы на том же тостере: «А какую книгу взять книгу, чтобы выучить технологи Х», и естественно в комментариях идет большое число мнений и большое число различных книг. В данной теме, я сделаю обзор самых популярных книг по Python для начинающих программистов, и дам четкое мнение – нужно ли их читать или нет (субъективно). Нужно ли читать книги. Изучая новые технологии, я люблю читать книги по данной технологии, так как я получаю не только сухую информацию, но и субъективное мнение автора по пригодности данных технологий. И в отличие от видео-курсов, мне не приходится ждать, пока автор из себя выдавливает мысль. Да и читаю, я быстро.
Аудио-подкаст
Демо в репозитории
Пример приложения
Nvidia