python-cheat-sheet - шпаргалки для Data Science

Короткие сборники информации по инструментам обработки данных, например Numpy

aredis - асинхронный redis клиент

pyparsing - 2.2.0

Python модуль для синтаксического анализа. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pyparsing/#2.2.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pyparsing/

nvim-completion-manager - фреймворк для автодополнения для Neovim

PyPy Development: итоги зимнего спринта в Leysin

Что было добавлено/улучшено в PyPy за последнее время

Введение в pandas: анализ данных на Python

Небольшая заметка-введение в инструмент анализа данных на Python — pandas

Talk Python to Me: #101 поддержка Python в Visual Studio Code

Подкаст

12 советов, которые могут повысить безопасность вашего Django проекта Django

Как установить django-localflavor Django

django-localflavor - набор полей, форм, которые упрощают ввод данных специфичных для стран

Создание интерфейса средствами библиотеки Matplotlib

Статья про создание элементов интерфейса с помощью библиотеки Matplotlib.

ipython-sql - SQL клиент в IPython

Пишем масштабируемый парсер миллиона страниц

Масштабирование Django+Gevent с LDAP Connection Pooling

Сегментируем покупателей с помощью K-Mean

Ищем SQL инъекции через Python

Статья описывает инструмент для поиска уязвимостей в SQL запросах

Modern Django - гайд по развертыванию Django web приложений

Анализируем 4 миллиона отзывов Yelp на Python и AWS

Podcast.__init__ Episode 98 - Pandas с Jeff Reback

Подкаст

IPython или Jupyter?

Python на службе у конструктора. Укрощаем API Kompas 3D

Работая в конструкторском отделе, я столкнулся с задачей — рассчитать трудоёмкость разработки конструкторской документации. Если брать за основу документ: «Типовые нормативы времени на разработку конструкторской документации. ШИФР 13.01.01" (утв. Минтрудом России 07.03.2014 N 003)», то для расчета трудоёмкости чертежа детали нам необходимы следующие данные: