Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
В статье вы найдете подробное сравнение JSON парсеров. Будут рассматрваться такие параметры как производительность и потребление памяти.
Список JSON библиотек:
cjson, rapidjson, yajl, ujson, jsonlib2, jsonlib, simplejson, json.
Поле реализовано на основе PostgreSQL и ArrayField
Это Cookbook для погружения в вероятностное программирование на Python
Написание программ это веселый процесс. А вот повышение производительности - боль. Программы Python не являются исключением. Здесь я хотел бы показать вам, как можно быстро анализировать код Python, чтобы найти медленные части кода программы
В этой статье мы представим полный пример системы агрегации данных с помощью Python, событий S3 и DynamoDB.
В этой статье мы будем использовать реальные данные и попробуем визуализировать их с помощью 7 библиотек для визуализации.
Введение в async и await и асинхронное программирование