Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Статья описывает создание спам фильтра в 100 строк на Python
Готовый выйти за рамки Word Count? Джон Хог совершит вместе с вами прогулку и расскажет на практическом примере обработки данных работу с PySpark и ML. Научитесь использовать библиотеки Python из Spark, такие как NLTK
Статья вводная, описывает ситуации, когда необходимо считать среднюю с учетом веса. Рассказно как использовать ее в Pandas
Этот PEP предполагает добавление тега и стандарта для сборки пакетов для Linux. Смысл в том, что разные дистрибутивы, да и даже разные машины с одним дистрибутивом могут быть несовестимы полностью.
В курсе изучается фреймворк Django, его основные возможности и некоторые прикладные задачи его использования в современной веб разработке.
Утилита может выступать в роли демона, который собирает активность на всем компьютере. Есть возможность отправлять логи по email
Использует JSON веб токены вместо сессий.
Сейчас есть поддержка Twitter, Facebook
После непродолжительной, но весьма кровавой войны мне все-таки удалось откомпилировать и собрать TensorFlow для GPU с CUDA capability=3.0. Теперь можно погрузиться в него основательно, потому что машинное обучение с GPU — это быстро, легко и приятно, а без GPU — порой лишь огромная потеря времени. Попробуем запрограммировать самую простейшую логистическую регрессию.
$ whatportis redis +-------+------+----------+---------------------------------------+ | Name | Port | Protocol | Description | +-------+------+----------+---------------------------------------+ | redis | 6379 | tcp | An advanced key-value cache and store | +-------+------+----------+---------------------------------------+
urlpatterns = [ multiurl( url('/app/(\w+)/$', app.views.people), url('/app/(\w+)/$', app.views.place), catch = (Http404, ContinueResolving) ) ]
BrowserStack - система тестирования web-приложений
Любой модуль Python - это вещь в себе, и ни один другой модуль не сможет использовать объявленную в нем сущность, пока не выполнит операцию импорта.
Раньше мы уже искали необычные модели Playboy с помощью библиотеки Python Scikit-learn. Теперь мы продемонстрируем некоторые возможности библиотек SymPy, SciPy, Matplotlib и Pandas на живом примере из разряда занимательных школьных задач по математике. Цель — облегчить порог вхождения при изучении Python библиотек для анализа данных.