Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
@yoton.cache(key_pattern="dummy_cache_key", expire_seconds=60)
def dummy_func():
return "hello"
>> dummy_func() # call the function
"hello" set in the cache
In [1]: import pylibmc In [2]: client = pylibmc.Client(['127.0.0.1'], binary=True) In [3]: client[b'key'] = b'value' In [4]: %timeit client[b'key'] 10000 loops, best of 3: 25.4 µs per loop In [5]: import diskcache as dc In [6]: cache = dc.Cache('tmp') In [7]: cache[b'key'] = b'value' In [8]: %timeit cache[b'key'] 100000 loops, best of 3: 11.8 µs per loop
Python DB-API модуль для SQLite 3.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pysqlite/#2.8.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pysqlite
Процесс прогнозирования в значительной степени зависит от данных и часто использует передовые методы машинного обучения. В этой статье мы посмотрим разновидности данных, как делать некоторый предварительный анализ данных, а также как генерировать модели прогнозирования оттока абонентов - все с помощью PySpark и ее рамках машинного обучения.
По ссылке вы найдете демо использования Pandashells для выполнения различной обработки данных, анализа и визуализации в командно строке
From deep sequencing to insights.
Python дайджест - это крупный русскоязычный агрегатор Python новостей с кучей ссылок. Больше 10 тысяч ссылок уже собрали. Но в таком море контента тяжело ориентироваться и постоянно в голове вопрос "Как показать пользователю только релевантную информацию?".