Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter
Статья по шагам рассказывает как создать свою первую нейронную сеть
Теперь в LibreOffice работать с UNO объектами стало более питонячим. Как именно? По ссылке доступен Changelog
Этот PEP значительно расшряет возможности к формирования строк. Изучите этот стандарт, он сломает вам мозг :)
Модуль расширяет привычную работу Django (request -> response) добавляя возможность писать асинхронный код для синхронного Django
http://www.youtube.com/watch?v=ys8lW8eQaJQ">http://www.youtube.com/watch">http://www.youtube.com/watch?v=ys8lW8eQaJQ
Представление информации это сложная и постоянно всплывающая задача. В этой статье вы сможете найти ответ на вопрос, как изобразить данные на одном графике если масштаб времени колебается от месяцев до секунд
Это вводная статья о использовании vstruct для обработки бинарных данных.
Основная "фишка" этого модуля - декларативное описание обработки.
Маленький карманный справочник по последовательностям, итераторам и генераторам.
Процесс использования API сопряжен с некоторыми трудностями. Это статья рассказывает с какими, также вы найдете ответ на вопрос как начать использовать API популярных сервисов.
Новая статья про анализ данных. В этой статье анализируются комментарии с сайта Reddit
Статья рассказывает как с помощью opencv можно определить размытие на изображении
Есть ряд модулей, которые стоит ставить первыми. Этот набор у каждого свой.
В моем наборе есть место для funcy.
funcy - это набор мелких полезностей при работе с данными.
Например, можно создать бесконечный список,...[Продолжение]
Порой возникают рутинные задачи, которые не хочется делать руками. Примером такой задачи может являться - скачать множество страниц по ссылкам. Если 5 ссылок еще вручную сохранить можно, а если их 1000? или 6250, как было в моем случае....[Продолжение]
По ссылке вы найдете готовый код для подключения Oath2 от Google в ваше Flask приложение.
В статье вы найдете подробный анализ базовых возможностей библиотек для создания консольных утилит
Хочу показать и рассказать о небольшой программке, которая принесла пользу.
Однажды на работе мне написал друг. Диалог у нас состоялся примерно следующий:
— Привет, я тут обучаюсь технике слепой печати. Дело в том, что на линуксе нет программки, которая могла бы мне помочь. В общем, может ты сможешь быстренько написать такую?
Так как помочь другу — святое дело, да и задача выглядела интересной, помочь я согласился. В итоге получилось вот что: Кому интересно, подробности ниже
Книга Bayesian Data Analysis ведет повествование про использование Python для анализа данных. А в данном репозитории вы найдете код из этой книги
Статья рассказывает как проблемы могут вызвать утечки памяти и как их можно искать.
Юнит-тесты хороши, когда покрывают весь ключевой код. Однако если проект чуть больше, чем "Hello, world!", то оценить степень покрытия весьма проблематично. Существуют инструменты, которые помогают это делать. Например - ...[Продолжение]
Современное обновление панели администратора Django с дополнительной и улучшенной функциональностью