Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
В этот раз о производительности и прожорливости синтаксических конструкций, а не о способах оптимизации за счет сторонних инструментов
Автор библиотеки aiohttp делится своим мнением по поводу правильности и неправильности организации конфигов в приложении
Python-библиотека для работы с сервисом push-уведомлений объявила о улучшениях http модуля, а значит улушении производительности для приложений работающих в режиме реального времени
В русском языке еще нет устоявшегося термина Data Scienсe, но статья именно об этом.
Впечатляющая портянка начиная от Amazon до Pirate Bay
Описание того что это, для чего нужно и как работает
Имеется страшилка, обладающая невероятным количеством подчеркиваний, лямбд и чрезвычайно редкой функцией __import__. Автор разбирается в то что это за зверь и что он делает?
Рассказ об этапах и задачах эффективной, масштабируемой и поддерживаемой модели обработки данных
Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)
Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации
Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице
Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта
Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib
Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти
Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения
По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет
Небольшой примерчик использования openpyxl
Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github. Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.