Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Поле реализовано на основе PostgreSQL и ArrayField
Это Cookbook для погружения в вероятностное программирование на Python
Написание программ это веселый процесс. А вот повышение производительности - боль. Программы Python не являются исключением. Здесь я хотел бы показать вам, как можно быстро анализировать код Python, чтобы найти медленные части кода программы
В этой статье мы представим полный пример системы агрегации данных с помощью Python, событий S3 и DynamoDB.
В этой статье мы будем использовать реальные данные и попробуем визуализировать их с помощью 7 библиотек для визуализации.
Введение в async и await и асинхронное программирование
Как и многие любители путешествовать, я нахожу координаты достопримечательностей городов на сайте autotravel.ru (далее — сайт). Под свои нужды написал небольшую утилиту для скачивания файлов с достопримечательностями для последующей заливки в навигатор. Программа предельно простая, но работает именно так, как мне было нужно. Кроме того реализовано простейшее средство экономии времени загрузки и траффика — кэширование. Программа, которую я назвал AtTrackDownloader, написана на Python 3 с использованием Beautiful Soup — библиотеки для синтаксического разбора файлов HTML. Для графического интерфейса используется PyQt — просто потому, что я знаком с Qt.