Чем заменить ELK для просмотра логов? logging sentry ELK

Что обычно делает python-программист, когда его отправляют воевать с ошибкой?
Сначала он лезет в sentry. Здесь можно найти время, сервер, подробности сообщения об ошибке, traceback и, может быть, какой-нибудь полезный контекст. Затем, если этих данных недостаточно, программист идет c бутылкой к админам. Те залезают на сервер, ищут это сообщение в файловых логах, и, может быть, находят его и некоторые предшествующие ошибке записи, которые в редких случаях могут помочь в расследовании.
А что делать, если в логах только loglevel=ERROR, а ошибка настолько крута, что ее локализация требует сопоставления логики поведения нескольких различных демонов, которые запущены на десятке серверов?

expan - библиотека для статистического анализа рандомизированных контролируемых исследований (A/B тестов)

Визуализация Machine Learning с Plotly и Domino plotly visualization machine learning

Извлекаем данные с сайтов используя Scrapy scrapy data mining

Deep Language Modeling для создания автоответчика с помощью Keras Keras Deep Learning

django-extensions - 1.6.7

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.6.7. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions

Unit тесты, которые пишутся сами tests unittest hypothesis

Статья про Hypothesis

Ищем похожую музыку с помощью Matrix Factorization data analysis

Строим InDesign сервер на open source продуктах - часть 1

Modern Pandas - небольшой сборник полезных кусков pandas кода Pandas

Python масштабирование: удобная правда scalability Spark PySpark Hadoop data analysis

Travis Oliphant рассматривает базовые понятия, которые необходимы для масташирования Python и развеивает мифы о пределах производительности. Travis рассмотрит распространенные проблемы, которые возникают при интеграции Python с Hadoop и Spark. Будет продемонстированы примеры реального кода

Как подружить Slack и VK с помощью Python? VK API Slack

Slack обладает прекрасным потенциалом расширения стандартных возможностей. Но, на практике возникают сложности с интеграцией некоторых соц. сетей в чаты. Для того, чтобы подружить Вконтакте и Slack мы воспользуемся Python и API. Ниже будет рассматривать базовый рецепт того, как сделать так, чтобы Slack-бот мог получать данные по последним комментариям из постов на стенах сообществ или групп Вконтакте. 

django-urlbrevity - еще одна сокращалка URL'ов

databench - Realtime data analysis tool. Flask websocket data analysis

Пакет предоставляет web-интерфейс на flask+d3.js и вебсокетах для анализа данных в реальном времени.

toil - движок для написания workflows

Масштабируется, работает с разными кластерами и системами. Production-ready штука

aiohttp - 0.21.6

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#0.21.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp/

Growler - Asyncio Micro-Framework

manylinux - wheels, которые работают на (почти) любом linux pypi wheels PEP pip

Это важная веха в развитии Python. Стоит следить за этим репозиторием и связанными PEP'ами

Анонс Scrapy Cloud 2.0 scrapy scraping

Scrapy Cloud был с ScrapingHub с самого начала, но мы решили провести небольшую уборку. С этой целью мы с гордостью рады объявить о Scrapy Cloud 2.0. Это обновление поможет улучшить и расширить свои web scraping проекты. 

Вышел uvloop — продвинутая реализация цикла событий для asyncio в Python uvloop asyncio libuv

В стандартной библиотеке Python 3.4 в своё время появился модуль asyncio, позволивший удобно и быстро писать асинхронный код. А уже к Python 3.5 в синтаксис были добавлены конструкции async/await, окончательно оформившие асинхронность «из коробки» как красивую и гармоничную часть языка.

Один из авторов упомянутого PEP-492 (async/await) Юрий Селиванов (на Хабре — 1st1, его твиттер) взялся за разработку альтернативной реализации цикла событий для asyncio — uvloop. Вчера вышла первая альфа-версия модуля, о чём автор написал развёрнутый пост.

Если вкратце, то uvloop работает примерно в 2 раза быстрее Node.js и практически не уступает программам на Go.