Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья о том, как был передан PyVideo.org в другие руки
13 августа в Avito прошла встреча специалистов по Data Science, использующих Python.
В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки plotly. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в NBViewer'e, т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, мой код для этой заметки.
gist, который показывает, что можно под Pebble писать на Python. В комментариях к gist есть ссылка на репозиторий
Демка - https://posio.abrenaut.com/
Автор позиционирует его как нечто среднее между Django и Flask.