Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Статья описывает соображения про систему импорта.
Автор рассматривает возможность избавиться глобального состояния, расширение возможностей импорта и другие идеи.
LOGGING = { 'handler': { 'mongolog': { 'level': 'WARN', 'class': 'mongolog.MongoLogHandler', 'connection': 'mongodb://localhost:27017/' }, }, 'loggers': { 'django': { 'handlers': ['console', 'mongolog'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': True }, }, }
Сегодня я расскажу вам о небольшой части большого проекта — World of Tanks. Многие из вас, наверное, знают World of Tanks со стороны пользователя, я же предлагаю взглянуть на него с точки зрения разработчика. В этой статье речь пойдет об эволюции одного из технических решений проекта, а именно — передаче и обработке результатов боя.
Gitter - это система для создания чатов для пользователей Github. Чаты бесплатны, есть интеграция с Github, есть API - что еще для небольшого чата надо?
Сегодня мы научимся писать в чат с помощью API. В заголовке отметил, что будем писать от своего лица, поэтому будет все просто.
from prwlock.prwlock import RWLock rwlock = RWLock()
from __future__ import print_function import os import time from multiprocessing import Pool from prwlock.prwlock import RWLock def f(rwlock): for i in range(2): print(os.getpid(), 'Acquiring read lock') rwlock.acquire_read() print(os.getpid(), 'Sleeping for a while') time.sleep(1) print(os.getpid(), 'Releasing lock') rwlock.release() time.sleep(.1) r = RWLock() children = 20 pool = Pool(processes=children) for child in range(children): pool.apply_async(f, [r])
Django-приложение, которое облегчает перевод Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-rosetta/#0.7.8. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-rosetta
PIL - мощная библиотека для работы с изображениями. С помощью этой библиотеки можно выделять необходимые части картинок, конвертировать между форматами, рисовать, накладывать слои.
В качестве наложения слоев хочется привести удачно позаимствованный пример наложения водяного знака на изображение
Не секрет, что Python (CPython) - динамически типизируемый язык (все типы выясняются во время выполнения программы). Это как дар так и проклятие. С одной стороны - можно быстрее писать программы, с другой - тяжелее найти ошибки. При этом, если была бы статическая типизация - уже на этапе компиляции мы знали бы где мы затупили с типами.
В русскоязычном Python Андрей Власовских из Jetbrains наиболее часто говорит об этой концепции. Представляю сборку материалов от этого докладчика:
Хочется поделиться ссылкой на статью - https://zxmd.wordpress.com/2013/05/23/django_signals/
Что такое сигнал в Django Framework ?
На бытовом уровне это система (диспетчер сигналов) которая обрабатывает некоторые виды событий которые генерирует система. По сути система сигналов разделяется на два компонента:
sender — компонент посылающий сигнал;
receiver — компонент отвечающий за обработку сигнала. ...
Видео со свежего Moscow Python митапа. Как не превратить свой проект в груду урлов? Как не потерять расширяемость с ростом кодовой базы? Как писать поддерживаемый код? Об этих проблемах и их возможных решениях на примере Django расскажет и покажет Малышев Артем.
Модуль позволяет обнаруживать в аудио-дорожке сегменты с необходимыми параметрами.
Первое впечатление намного лучше чем от django-oscar
Статья описывает конструкцию list comprehensions в Python
Питонисты Новосибирска, приглашаем вас на встречу сообщества Python сообщества — PyNSK. 12-го декабря (суббота) состоится пятая встреча. Она пройдет в новом для нас месте — Культурный Центр «Этаж» и начнется 13-00. На встрече вас ждет море общения и 2 доклада
import numpy as np from numpngw import write_png # Example 1 # # Create an 8-bit RGB image. img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8) grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1]) img[:16, :, :] = 127 img[16:32, :, 0] = grad img[32:48, :, 1] = grad[::-1] img[48:64, :, 2] = grad img[64:, :, :] = 127 write_png('example1.png', img)