Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Новая версия PyCharm Educational Edition. В этой версии еще больше упрощен интерфейс и многие утилиты.
OpenCV - отличная библиотека для обработки изображений и видео. В этой статье будет показано как можно распознать мяч на видео.
Репозиторий содержит код с которого можно начать погружение в многослойные LSTM и RNN сети
Videodigest это утилита командной строки для создания резюме видео
Интерфейс администратора Django достается разработчику "даром". Добавляешь немного строк кода и появляется UI где можно изменять объекты моделей. По умолчаниюю нам предоставляют GRUD возможности. Но что если нам надо...[Продолжение]
Введение в Hug API Framework и как использовтаь Python для музыки
Если поразмыслить, то приложения и библиотеки с открытым исходным кодом уже давно и по праву можно считать двигателем области программного обеспечения. Именно открытый исходный код можно рассматривать, как средство передачи опыта, позволяющее, помимо прочего, учиться на ошибках других. Давайте попытаемся понять, как делиться опытом наиболее эффективно, при этом обеспечивая повышение уровня доступности и популярности разрабатываемого вами ПО.
В мини-докладе пойдёт речь о коммите, ускорившим Python 2.7.11 на 30%, а также о некоторых нововведениях в Python 3.5: PEP 448 — Дополнительное обобщение распаковки, PEP 484 — Новый стандарт для аннотирования типов, PEP 492 — Сопрограммы с использованием async и await.
Утилита позволяет выяснить сколько времени вы тратите на работу, а сколько на отдых.
Статья про анализ данных. В этой статье в качестве данных выступает активность акул за лето. С помощью привычных инструментов и k-d-деревьев будет сделан анализ.
Утилита позволяет назначать файлам версии, обновлять файлы на новую версию и делать другие операции свойственные менеджерам версий.
http://www.youtube.com/watch?v=hzVECcMI8ys
В статье вы найдете инструкцию как добавить для своего Pandas скипта GUI - с помощью gooey
Хочется сегодня осветить такой элемент синтаксиса как assert. assert - это специальная конструкция, позволяющая проверять предположения о значениях произвольных данных в произвольном месте программы. Какая же...[Продолжение]
Короткая статья про методы и функции свойственные спискам
Когда много работаешь с данными, нужно часто строить графики и делать разными преобразования над таблицами. Важно научиться делать это быстро и минимально напрягая мозг. Дело в том, что анализ данных во многом заключается в придумывании и проверке гипотез. Придумывать, конечно, интереснее, чем проверять. Но делать нужно и то и другое. Хорошие инструменты в тренированных руках помогают тратить на техническую работу минимальное количество времени и интеллектуальной энергии. Я попробовал много инструментов: Excel, Python+Matplotlib, R+ggplot, Python+ggplot, и остановился на связке Python+Pandas+Seaborn. Решил с их использованием уже много задач и хотел бы поделиться наблюдениями.
Матрица - это, если утрировать, "табличка", N-мерный массив (чаще всего двумерный). Матрицы возникают не редко. Например, игровое поле, карта мира - тоже можно представить матрицей, да то же решето Эратосфена - тоже...[Продолжение]
Статья рассказывает как с помощью PyQt4 написать свой браузер.