Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Про Django модели уже много сказано, но автору этой статьи хочется поделится с общественностью собственным опытом того, как эффективно использовать их и не наступать на грабли.
Небольшая статья о том как на практике пользоваться отладчиком pdb
Автор обещает целую серию статей об оптимизациях скорости выполнения python-кода. В первой части рассказывается о том как эффективно работать со словарями.
Помимо собственно движка JavaScript в дистрибутив включен еще и компилятор CofeeScript в JS. Даже не спрашивайте для чего все это.
Пожалуй одна из самых длинных и ужасных статей на тему того как не надо делать веб-приложения на Tornado
Краудсорсинг - это когда подзадачи крупного проекта выполняет большое количество независимых исполнителей. Например коллективный перевод текстов.
Релиз безопасности, в предыдущей версии были проблемы с XSS и экранированием данных при выводе через шаблоны
Shell обратно совместимый с bash и c замечательными возможностями python из коробки
Скачивание картинки и конвертация ее в image-объект OpenCV без записи/чтения с диска
Продолжение серии статей о PyQT5 на русском. В этой части учебника PyQt5, нас учат создавать меню и тулбар (панель инструментов). Меню представляет собой группу команд, расположенных в менюбаре. Панель инструментов содержит кнопки с некоторыми общими командами в приложении.
Docker-контейнер с готовыми к работе IPython 3 Notebook и Terminal + Anaconda. Еще один повод испытать Docker в деле.
Пример работы с довольно интересной библиотекой для упрощения взаимодействия с распределенными системами для вычислений
Обертка вокруг git упрощающая его использование в реальной жизни. Например инициализация из удаленного источника
Набирающая популярность на github реализация GUI-клиента для git на основе PyQt4
Автор делиться рецептами вызова определенной функции в ответ на заданный параметр командной строки с лаконичной диспетчеризацией; инкапсуляцией обработки и валидации введенных пользователем данных.
Собственно API поменялось и если вы его используете - следует обратить внимание на эту статью
Когда данные становятся реально Big, то придется использовать специальные распределенные системы для того, чтобы выполнять вычисления в разумное время. Речь о Hadoop и эта статья может стать первым шагом в изучении этого вопроса.
Очередной пример использования сервиса twilio, но в этот раз с интересной железки
Параллельное выполнение задач в режиме реального времени иногда провоцируют трудноуловимые ошибки с одновременным доступом к ресурсу. Как их воспроизвести в тестовом окружении и рассказывает автор
Во второй части из серии хороших и подробных статей об ООП в python автор рассказывает о такой экзотической, по его мнению, штуке как дескрипторы. Что они такое и когда их разумно использовать.