Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Издательство O'Reilly выложило в свободный доступ книгу о функциональном программировании на Python. Специально для вас прямые ссылки на скачивание во всех доступных форматах:
.epub, .mobi, .pdf
В последние годы языки общего назначения стали чаще использоваться для анализа данных. Разработчики и организации используют Python или Javascript для решения своих задач. И в этом им помогают регулярные выражения. Они — незаменимый инструмент для упорядочивания, причесывания, поиска или извлечения текстовых данных.
На самом деле, статья о том как на страницы Flask-приложений добавить диаграмы и графики
Пример реализации SSLv3 -> TLSv1 прокси
Включает подробный рассказ о возможности автоматического импорта в локальный python из google forms
Статья-сравнение преимуществ и недостатков статической и динамической типизации на примере Scala и Python
Здесь нет точного ответа от автора на этот вопрос, зато приведен "официальный" ответ от Гвидо и пара других способов организации переключения кода в зависимости от контекстного выражения
Автор приходит к заключению, что ruby и python подходят для таких целей примерно одинаково, а вот golang совсем не подходит. При этом он не озадачивается проблемой дистрибуции.
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Автор рассказывает о своей неудачной попытке трудоустроиться в Яндекс и о том какие задачи ему предложили решить.
Автор пробует ответить на такие вопросы:
- может ли один доклад умного человека сделать другого человека одержимым?
- как окунуться в машинное обучение (почти) с нуля?
- почему не стоит недооценивать многоруких бандитов?
- существует ли серебряная пуля для a/b тестов?
Коллекция безумных проектов пополняется транслятором операторов python с неангийского языка в код, который способен воспринять интерпретатор. С русским языком пока, правда, не справляется.
В основном багфиксы, но есть и небольшие улучшения, например поддержки Postgresql в PyPy
Серия материалов по разработке web-приложения на Flask продолжается рассказом о подготовке пакета тестов для этого приложения
Библиотека представляет собой декоратор классов и набор инструментов для генерации удобных в использовании атрибутов/свойств класса
Библиотека для управления удаленной машиной по ssh на основе paramiko
Библиотека для jit-компиляции вычислительного кода обзавелась приличным количеством новых возможностей, включая управление выделением памяти внутри функций компилируемых Numba
Библиотека позволяет производить параллельную обработку numpy.array массивов. Большой массив делится на несколько меньших по размеру и в зависимости от необходимых расчётов создаётся "рецепт" по которому будет производится расчёт в параллельном режиме. Далее можно воспользоваться встроенным планировщиком, который выполнит "рецепт", либо создать собственный планировщик, который будет работать с dask "рецептами". В статье приведено несколько сравнений простых операций выполненных с netCDF файлами при помощи dask и при помощи оптимизированной утилиты командной строки написанной на C.
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?