Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
plotly - библиотека для построения графиков. Данная библиотека позволяет строить интерактивные графиков. А в этой статье описан способ построения графиков-свечей.
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач.
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе
MesoPy - это враппер над MesoWest API, который предоставляет возможность собирать погодные данные с множество метеостанций.
IIIF это International Image Interoperability Framework (http://iiif.io/) - это протокол, который может сделать все хостинги картинок совместимыми между собой.
Ваша программа "тормозит"? Если алгоритмы уже написаны идеально, то стоит изучить как работает ваш код. Эта статья показывает какими инструментами надо воспользоваться, чтобы узнать как долго работают части вашей программы.
В статьи описан практический опыт разработчика, который видит в mock-объектах зло. Показал как можно писать тесты без mock
Статья показывает, как начать использовать scrapy для парсинга сайтов. Рассмотрен простой пример парсинга.
Данный модуль для django является простой заменой для celery.
Это вторая часть статьи. В ней описан способ оптимизации нейронной сети. Этот метод называется - градиентный спуск.
Статья досконально описывает создание инструмента для проверки правописания. Авто показывает, что данный инструмент может убрать опечатки почти полностью
В июне Python Meetup исполнилось 2 года. Чтобы отметить это, мы собрались в субботу 27 июня и провели весь день вместе, общаясь и слушая доклады. Речь шла о: - Оптимальном наименовании переменных - Безопасном запуске чужого кода на своем компьютере - Использовании Jenkins в тестировании игр - Парном удаленном программировании - Объектной подсистеме Python