Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Довольно обширное повествование по заезженной теме. А завершение приведена даже реализация без multiprocessing и threading
Рассказ о реверс инжиниринге протокола обмена сообщениями Mail.Ru Агент
Обновление безопасности. Все категорически рекомендуется обновиться до Django 1.4.20, 1.6.11, 1.7.7 или 1.8c1 в зависимости от используемой на данный момент ветки
Диалоговые окна (диалоги) являются неотъемлемой частью большинства современных графических приложений. Как раз о них и идет речь в замечательной статье от наших друзей с PythonWorld
Знакомство с возможностями SaltStack по созданию конфигураций сервисов зависимых друг от друга; от сервисов расположенных на других или всех остальных подчиненных системах и т. д
Автор пытается рассказать о том какие конкретно нужны знания и умения ученым по данным (Data Scientist)
Звучит довольно громко, но по сути распечатка иерархии директорий и файлов в документ yaml.
Небольшой обзор материалов, которые могут быть полезными при изучении python на следующем уровне после того как ознакомились с основами
Берем экспортированный архив из gmail и буквально в 4 строчки получаем красивый график
Это система (GUI + функциональность) системы машинного обучения, выполняющей тяжелые вычислительные задачи на GPU
Мы как-то выпустили из вида эту замечательную серию переводов, но теперь исправляемся 10. Обновляем профиль 9. Отображаем профиль пользователя 8. Создание постов 7. Рендеринг объектов Post 6. Модель постов 5. Logout 4. Авторизация пользователей (login) 3. Регистрация новых пользователей 2. Сериализация модели Account 1. Расширяем встроенную модель User
В подавляющем большинстве проектов используется отправка сообщений на почтовые адреса клиентов/админов/отделов. На сколько утомительно каждый раз создавать шаблоны на файловой системе, задавать сигналы, использовать часто дублирующийся код для рендеринга и отправки. Автор предлагает свое решение этой назойливой проблемы.
Статья начального уровня о том как пользоваться Qt-designer и потом использовать результаты работы в нем в приложении на Python
Довольно интересная идея, которая может сильно выручить при необходимости реализации сложного параметризируемого поиска в имеющейся структуре данных
Основанный на gEvent клиентский и серверный фреймворк применяемый для проектов PayPal и EBay
Реализация и сравнение с аналогичным решением на Node.js
Вызывает интерес юзабилити прогресс. Шоб добавить резюме - отправляйте pull request
В этой части учебника PyQt5, мы изучим события и сигналы, встречающиеся в приложениях.
Внезапно и без аргументов в десятку не попал Django, зато есть, например, CubicWeb, Zope2 и Grok - вы знаете таких?
Из этой статьи вы узнаете, что распознавание даже коротких звуковых фрагментов в зашумленной записи — вполне решаемая задача, а прототип так вообще реализуется за 30 строчек кода на Python. Мы увидим, как тут помогает преобразование Фурье, и наглядно посмотрим, как работает алгоритм поиска и сопоставления отпечатков. Статья будет полезна, если вы сами хотите написать подобную систему, или вам интересно, как она может быть устроена.