Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Вкратце: что-то вроде городской легенды. Если искать сложные темы по программированию в гуглопоиске, то вам могут предложить (среди прочего) решить интерактивный тест и если он будет успешно пройден, то не исключено, что с вами свяжется Google по поводу трудоустройства
В этой версии разработчики сделали упор на инструменты для научного программирования, такие как поддержка IPython Notebook прямо в PyCharm и просмотрщик массивов NumPy. Одновременно с этим добавили улучшенную поддержку кода, написанного с использованием библиотеки NumPy и включили поддержку matplotlib в интегрированной консоли Python.
Разбирается конкретная задача unit-тестирования, основные ошибки, которые допускают при ее решении и рекомендации о том куда смотреть, чтобы эти ошибки не допускать
Приводится ряд примеров, в которых генераторы списков могут существенно сократить количество кода необходимого для решения задачи, при это не сильно теряя в читаемости
Основная идея проекта - взять на себя все трудности выполнения Cython кода. Теперь достаточно написать "runcython hello_world.pyx" и все необходимые для сборки программы действия будут выполнены модулем, а вы получите результат в том виде как будто его выполнил интерпретатор
Рассказ от Мигеля Гриндберга (автора Flask Megaturtorial) об OAuth и реализации авторизации для него для популярного микрофреймворка Flask
Наиболее распространенным методом аутентификации является аутентификация с использованием cookie файлов. Более современный метод аутентификации основан на использовании JSON Web Token (дословно: вэб маркер в формате JSON) и он быстро набирает популярность. В этой статье автор рассказывает как раз о нем. Уже доступна и вторая часть
Наверняка, у каждого Python-программиста возникало непреодолимое желание, а изредка и реальная потребность, скомпилировать свою программу на python в исполняемый файл. Статья раскрывает один из возможных путей сделать это.
Это еще не готово для использования в живых проектах, но уже можно пощупать и увидеть существенный прирост производительности для многоядерных машин
Для автора курса (Георгия Курячего) Python оказался в своё время настоящим открытием. Создавалось ощущение, что Гвидо планировал его по принципу «в других языках неудобно, надо сделать попроще». Основной упор в этой версии курса делается как раз на этой простоте.
Примеры того как начать работать с этим шаблонизатором во Flask, а также о наследовании, макросах и пользовательских фильтрах
Статья описывающая возможности библиотеки достойна как минимум внимания и интересна сама по себе. Кроме того, используемая техника анимации вполне может найти приложение в самых разных задачах.
Аргументация для чего это нужно вообще, обзор доступных инструментов деплоя и рассказ о подводных камнях, которые несомненно встретятся по пути к светлому будущему
Статья про то, как с помощью расширенных генераторов Python сделать собственную реализацию сопрограмм, переключающихся по получению событий.
Набор скриптов для получения исходного кода проектов, упакованных с помощью cx_Freeze, bbfreeze, py2exe, pyinstaller
Как, используя API Vkontakte, получить список друзей, друзей друзей и так далее
Вышла новая версия асинхронного MongoDB драйвера для Python и Tornado
Предлагается использовать набор из django-compressor, django-htmlmin, django-redis-cache и нескольких утилит для командной строки