Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Небольшой, на 10 минут, учебник с рассказом о применении этого NoSQL хранилища данных
Их далеко не три, но автор остановился на нескольких особенно ему не понравившихся
Основное применение метаклассов, по мнению автора, это выставление соответствия неких простых идентификаторов (например строк-имен классов при сериализации) соответствующим классам. Как именно это происходит и описывается в данной статье.
Небольшой рассказ о подходе к решению это весьма сложной и многоплановой задачи, а также краткое знакомство с PyEnsembl
Еще одна статья, с попыткой понять почему GIL не всегда плохо и как решаются задачи, в которых все-таки нужно обойти ограничения как GIL, так и производительности собственно и реализации языковых конструкций Python
Рецепт конфигурирования для совместной работы Django, Postgres, Redis, и Rabbitmq и запуска всего этого добра в Docker-контейнере
Ответ на вопрос о принципиальной возможности сделать это на основе Bottle
Анонсируется существенное увеличение производительности и устранения множества багов. В ветке Py3k объявлена поддержка Python 3.2.5
Продолжение статьи о реализации паттерна проектирования Одиночка
Автор утверждает, что тестирование кода на Python не ограничивается одними лишь возможностями модуля unittest. И в подтверждение своих слов приводит небольшой обзор таких инструментов как Doctest, Coverage, Nose и Mock
Довольно интересный инструмент для параметрического построения 3D моделей с помощью кода на Python и последующего экспорта в web или специализированый софт
Продолжение замечательной серии статей о том как выглядит веб-разработка на более низком CGI уровне
Мы перевели и озвучили интересный рассказ, о том с чего начинался Python из первых рук. Огромное спасибо за это замечательному человеку, фанату Python в хорошем смысле этого слова pixel
Статья требующая довольно глубокого погружения в тему и явно не для новичков, но погрузиться можно как раз из прочих статей автора в этом же блоге
Рассказ о масштабировании приложений, blueprints и некоторых других продвинутых принципов микрофреймворка Flask
По ссылке примеры использования библиотеки с довольно впечатляющими возможностями, включающими визуализацию обрабатываемых данных
Автор делится своим решением реализации паттерна singleton (одиночка) и объясняет его работу
Довольно обширная и очень неплохая статья о том, что такое i18n и i10n и как это реализовать в приложении на tornado. Знакомит с gettext, babel и тем как это все скрестить с экосистемой Tornado и даже как это работает в сравнении с Django