Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Интерактивные графики - это прикольно. С помощью plot.ly вы буквально в пару строк сможете рисовать подобные графики.
Свежий пакет, который призван добавил в Python поддержку управления роботами, в частности NAO
От переводчика: Наверно всем интересно, что внутри у инструмента, который используешь, этот интерес овладел и мной, но главное не утопать в нём и не закопаться так что не вылезти. Найдя для себя интересный материал, я решил заботливо перевести его и представить хабросообществу (моя первая публикация, прошу ногами сильно не пинать). Тем, кому интересен как Python работает на самом деле, прошу проследовать под кат.
Библиотека упрощает построение RPC экосистемы (базируясь на JSON) на основе фреймворка Django
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Новый агрегатор новостей из мира Python
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.
Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.
Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram
В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле