Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Библиотека упрощает построение RPC экосистемы (базируясь на JSON) на основе фреймворка Django
Автор показал как создать блог используя rst разметку.
От переводчика: Наверно всем интересно, что внутри у инструмента, который используешь, этот интерес овладел и мной, но главное не утопать в нём и не закопаться так что не вылезти. Найдя для себя интересный материал, я решил заботливо перевести его и представить хабросообществу (моя первая публикация, прошу ногами сильно не пинать). Тем, кому интересен как Python работает на самом деле, прошу проследовать под кат.
EuroPython это крупная конференция по Python. На ней всегда очень много докладов. И в этом вы сможете убедится лично - по ссылке много видео.
Проект позволяет буквально в пару-тройку строк запустить API-сервер.
Вышла новая версия пакета scrapy - 1.0.3. Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Scrapy
Библиотека позволяет организовать механизм похожий на сигнал-слоты из Qt. Это значит, что есть источники сигналов, а есть приемники. Здесь также.
Это пример статьи, в которой описывается процесс создания и публикации своего модуля на pypi - http://your-app.readthedocs.org/en/latest/
PasteDeploy - инструмент для управления WSGI приложениями. В этой статье описывается как можно использовать различные форматы конфигурации, в том числе yaml, ini
Интерактивные графики - это прикольно. С помощью plot.ly вы буквально в пару строк сможете рисовать подобные графики.
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Новый агрегатор новостей из мира Python
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора