Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Много работаете с CSV? Тогда вам понадобится средство для валидации файла. С помощью этого модуля можно описать структуру, а затем провести проверку соответствия этой структуре любого файла.
Статья подробно описывает как использовать Django 1.8 и Celery последних версий для создания и исполнения асинхронных задач.
Статья о том, как Гвидо (создатель языка) посетил EuroPython 2015
Если обработка данных вам кажется скучным занятием, то рекомендуем эту статью. Из нее вы узнаете с каких места баскетболисты любят бросать мяч
Если нравится функциональное программирование, то стоит обратить внимание на эту библиотеку. Она реализует множество возможностей языка Haskell
Эта статья подойдет сетевым специалистам, которые находятся в поисках примеров возможной автоматизации ip сети с помощью подручных инструментов.
Если кажется, что Django ORM многословным, то данная библиотека позвонит уменьшить количество символов в вашем коде..
Модуль позволяет сохранять enum'ы из стандартной библиотеки в БД через ORM SQLAlchemy
Если вам интересна обработка текстов, но до сих пор не знали с чего начать, то эта статья поможет это сделать. В ней описываются базовые операции, да еще и куча примеров есть.
yamo - это модуль для работы с ORM. Отличается простым синтаксисом и производительностью.
В статье представлен скрипт, который в автоматическом режиме позволяет взять черты лица одного человека и установить их другому человеку. Для этого используется dlib и OpenCV
PDB это интерактивный деббагер, он очень простой. В видео, Clayton Parker показывает, как использовать этот деббагер.
RSA - криптографический алгоритм с открытым ключом. Данный модуль позволит использовать этот алгоритм
В статье приведены соображение на тему поисковых движков с ранжированием.
pyctrie - очень быстрая реализация дерева написанная на С
Swagger - это инструмент для генерации документации (API)
Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач.
Перекрестная проверка является важным инструментом в статистическом обучении для оценки достоверности вашего алгоритма. Несмотря на огромные возможности scikit-learn, он может возвращать ошибочные данные. Эта статья рассказывает в чем же проблема
Nameko - это фреймворк для построения микросервисной архитектуры, а sentry - платформа для логгирования в real-time. Это расширение позволит их объединить вместе