Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Вышла новая версия пакета scrapy - 1.0.3. Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.0.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Scrapy
Новый агрегатор новостей из мира Python
Забавная утилита, которая позволяет создать изображение с массивом, после чего эти массивы объединять в видео.
ciabatta это набор скриптов и утилит, которые не привязаны к конкретному проекту.
Содержит набор форм, которые позволят в минимальный срок создать GUI для утилиты
Новый проект, который позволяет запускать байт код Python в браузере
Статья описывает типичные проблемы Python кода, которых прям стоит избегать.
BSD syslog протокол описан по ссылке http://tools.ietf.org/html/rfc3164, а это парсер для него
Модуль для tornado, который добавляет поддержку шаблонизатор Jinja2
Данная статья представляет перевод главы, обучающей работе с текстовыми данными, из официальной документации scikit-learn. Цель этой главы — это исследование некоторых из самых важных инструментов в scikit-learn на одной частной задаче: анализ коллекции текстовых документов (новостные статьи) на 20 различных тематик. В этой главе мы рассмотрим как: загрузить содержимое файла и категории выделить вектора признаков, подходящих для машинного обучения обучить одномерную модель выполнять категоризацию использовать стратегию grid search, чтобы найти наилучшую конфигурацию для извлечения признаков и для классификатора
В статье описывается как можно использовать цепи Маркова для написания текста в особом стиле
О небольших хитростях, которые можно применять при оптимизации кода на Cython
В релизе были исправлены баги, добавлена поддержка PEP 492 (async/await) и много чего еще. Подробности по ссылке https://groups.google.com/forum/#!topic/cython-users/lfq9CtqGdzY
В этой статье описано как спарсить данные о странах с википедии.
Пакет позволяет упростить создание бота для Telegram
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.
Скрипт написан на Python и позволяет визуализировать состояния файлов в git репозитории. Статусы - это добавлен, без изменения, модифицирован, удален, не существует.
Удобная утилита, которая позволяет проверить правильность работы своего кода. Например, написали сервер, этой утилитой можете эмулировать клиент.
Python поддерживает несколько механизмов формирования строк. Однако они несколько громоздкие. Новый PEP рассказывает как будет теперь легко создавать строки.