Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
20 января вышла новая версия Qtile - тайлового оконного менеджера, написанного и конфигурируемого на python.
Проект PyPy представляют новую реализацию словарей. Они более эффективно (в плане производительности) используют память и сохраняет порядок следования элементов при итерировании. Забавно, но реализация подсмотрена в Zend engine (PHP)
Вниманию читателей представляется перевод неофициальной документации Selenium для Python. Обещается серия таких переводов на хабре.
Денежка собирается для найма специалистов, работающих над улучшением кода и инфраструктуры. Лично меня поразило, что им платят по $400 в день...
На просторах интернета есть масса статей о том, как деплоить Django, используя различные серверы приложений. Статьи хороши, но все же при деплое блога автора, ни одна из них не ответила полностью на все вопросы. Я хочу поделиться тем, как это сделал я. Упор будем делать на простоту.
Пространное рассуждение о войнах за/против языков программирования, влияния стереотипов на общественное мнение и о конфликтах поколений разработчиков программного обеспечения
Автор рассказывает о выражениях списка (list сomprehension) и на конкретном примере показывает как их читать
Описание и пример работы библиотеки WSRPC, упрощающей работу с WebSockets как на сервере так и на клиенте (JavaScript)
Подборка разноплановых, относительно новых библиотек. Многие из них уже анонсировались в наших выпусках
Решение проблемы когда возникает необходимость программно загрузить файл из локальной файловой системы или с помощью удаленного URL в модель Django
Перевод весьма неоднозначной статьи, но он должен подстегнуть разработчиков python в сторону упрощения деплоя на мобильные платформы и не только. Статью обсудили и в подкасте radio-t в обсуждении тем слушателей.
Хороший обзор с примерами кода и демонстрацией результатов работы целого набора интересных библиотек, среди которых: Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly
Модуль на C с биндингами к Python и впечатляющими показателями производительности на синтетических тестах
Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Статья призвана познакомить с тем, как не имея особого опыта в машинном обучении, можно попробовать свои силы в соревнованиях, проводимых Kaggle.
Идея спорная, но ее реализация может показаться достаточно интересной
При кажущейся очевидности победы Scala выглядит удивительным выравнивание производительности на многоядерных системах. Интересно было бы увидеть еще сравнение с PyPy и каким-нибудь механизмом повышающим эффективность Scala
Серия из двух статей о том как получать последнюю из доступных задач и избежать дублирования при добавлении задач
Краткое изложение истории вопроса, обзор современных инструментов и взгляд в светлое будущее. Мы редко постим отдельно стоящие англоязычные видео, но это реально интересное и достойное внимания.
Огромное руководство от А до Я описывающее процесс создания сайта-сервиса, с помощью которого можно получать короткие ссылки (типа bit.ly, goo.gl или даже clck.ru)
Решение проблемы с установкой приложения требующего python 2.4 на относительно современную систему