Python 2.7.9

В этом релизе решаются проблемы безопасности с ssl. Крайне рекомендуется обновиться.

Деплой django-приложений в docker-контейнере

Хорошая инструкция с обходом возможных подводных камней

Nuitka 0.5.5

В замечательный компилятор python добавлена поддержка Python3.4, исправлено множество багов и добавлены еще две оптимизации

Хороший пример использования ленивых вычислений и namedtuple

Экономия ресурсов за счет применения одного экземпляра BeautifulSoup без снижения читаемости кода

Bokeh 0.7

Отличная библиотека для визуализации данных обновилась до новой версии и может теперь похвастаться более тесной интеграцией с IPython, улучшенной поддержкой touch, применение SlickGrid для отрисовки таблиц и поддержкой REST API

История pgAdmin

Довольно пространная история создания и развития pgAdmin с неожиданным заявлением о том, что четвертая версия будет использовать python и скорее всего будет браузерным приложением

Типичные задачи Excel решаемые в pandas часть 2

На сей раз фильтрация данных, работа с датами и строковые функции

Flask-Admin 1.0.9

Вышла новая версия автоадминки для Flask - теперь с поддержкой Bootstrap 3 и WTForms 2.x, а также большим количеством багфиксов

IronPython 2.7.5

Релиз с исправлениями ошибок

Метод извлечения python

Интересное видео - применяется необычная методика щипцов и перчаток

django-ckeditor 4.4.7

Ckeditor поставляемый в модуле обновлен до 4.4.6. Ну и исправления багов.

C++ становится все более похож на python

Автор статьи замечает, что нововведения синтаксиса и стандартной библиотеки C++11 и C++14 впитывают в себя преимущества других языков программирования - в частности python

Разбираемся с unicode, str, UnicodeEncodeError и UnicodeDecodeError

В каких случаях могут возникнуть проблемы и как выбрать decode() делать или encode()

Динамическая визуализация (анимация) данных с помощью MoviePy

Практическое применение модуля с созданием .gif анимаций и видео изменяющихся графиков

Топ 10 python идиом, о которых я бы хотел узнать раньше

Перевод на русский язык замечательной статьи, вышедшей на прошлой неделе и действительно заслуживающей большего внимания

Кеширование запросов к внешним сервисам с помощью Requests

Небольшой обзор и пример использования библиотеки requests_cache - позрачного кеширующего модуля для Requests

Применение set и специальных выражений для элегантного решения задач

На примере получения уникального списка элементов из csv

Chemview - наглядный 3D-анализ химических данных

Установка собственного PyPi сервера за 4 простых шага

Хорошая статья об использовании модуля pypiserver при поддержке supervisor

jitpy - внедрение PyPy в CPython

Проект позволяющий выполнить ограниченный набор алгоритмов внутри CPython на PyPy и при этом получить существенный прирост производительности за счет JIT