Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Статья-иллюстрация возможностей пакета chemlab, автор которой хочет получить обратную связь об этом продукте
Движок для доставки до потребителей и просмотра сайтов через BitTorrent
Довольно объемная статья об управлении доступом и методиками обращения к атрибутам объектов
Вышла новая версия фреймворка Django во всех поддерживаемых ветках 1.7.3, 1.6.10, 1.4.18. Рекомендуется как можно быстрее обновиться
Еще одна, не претендующая на полноту, но достаточно актуальная подборка научных, вычислительных, графических и т. п. для обработки данных
Разработка скрипта для скачивания своего музыкального плейлиста из вконтактика для прослушивания музыки в оффлайн режиме
Подробные инструкции по созданию сервиса распознавания текста с изображений на основе Flask, Tesseract и Leptonica
По-моему не хватает где-нибудь сбоку циклической диаграммки без внешнего входа про функциональщину
Хорошая статья от разработчиков ivi.ru на тему того как порекомендовать клиенту, например, похожие товары или составить список "с этим товаром покупают"
Инструкция о восьми шагах как получить рабочую актуальную версию python на MacOS
В этой статье пойдёт речь о том, как реализован словарь в Python. Автор старается ответить на вопрос, почему элементы словаря не упорядочены, описать, каким образом словари хранят, добавляют и удаляют свои элементы.
Предлагается метод, который ускоряет повторную установку пакетов одной и той же версии за счет кеширования wheel-пакетов в локальной файловой системе
Обещается целая серия статей на хабре о том как стартовать в такой, относительно непростой на первый взгляд, области знаний как машинное обучение
Довольно обширный обучающий материал о создании статического сайта при помощи модуля Pelican, начиная от установки и конфигурирования и заканчивая подключением сторонних сервисов для придания динамики без усложнения бекенда
Инструкции по тому как соединиться с нужным IRC-сервером и отправить приветствие в заданную комнату
Пример использования графовой базы данных Neo4j для хранения и выборки географических данных
Что-то вроде ORM для Redis с автоматической конвертацией туда и обратно специальных типов данных (хеш, список)
На самом деле, не так все интересно как предполагается из названия, но в качестве примера для работы с API YouTube скрипт может быть полезен
Собственно код с использованием Facebook Python SDK понадобится только на четвертом шаге, а остальные - настройка должным образом аккаунта