Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Подборка модулей и инструментов упрощающих задачу замера эффективности кода на python
Анонсирован выпуск пакета обновлений с исправлениями ошибок для популярной Python-IDE
«Бонусная» статья к серии статей о плагинах к медиацентру Kodi (XBMC) на хабре
Описывается как автоматизировать увеличение/уменьшение количества используемых Dynos в зависимости от планируемой нагрузки на проект
Первый релиз-кандидат новой версии python из ветки 2.7. Разработчики настоятельно рекомендуют протестировать эту версию, так как она касается вопросов безопасности.
Статья о том, как сделать интерпретатор с помощью библиотеки Graph-talk. Интерпретировать предлагается Braifuck, чтобы не упрощать жизнь.
Предлагается обрабатывать данные порциями способными уместиться в памяти с помощью модуля multiprocessing и его встроенного механизма очередей
Однажды на проекте, написанном на GAE Django, понадобилось реализовать тестирование с помощью Selenium. К сожалению, найти готовый инструмента для этого не удалось. Поиски по просторам интернета не дали положительных результатов
При авторизации по ключи через Paramico существует задача поиска нужного ssh-ключа для данного хоста по слепку (fingerprint). Данная статья вкратце объясняет как это сделать наиболее простым путем.
Подробное руководство о том как найти нужный прямоугольник и выделить из него данные с помощью модулей cv2 и numpy
Краткая, но достаточно емкая статья и пример проекта на github
Подняты вопросы отличия использования Python для web-разработки по сравнению с оной на PHP
Упражнение на тему замыканий, декораторов и области видимости в Python
Практический пример использования Cython для ускорения вычислительных алгоритмов
В учебнике подробно рассматриваются, объясняются и анализируются наиболее часто используемые структуры данных и алгоритмы. Изложение идёт от простого (что такое алгоритм, как оценить его производительность) к сложному (деревья, графы) с живыми примерами и кодом.
Точнее говоря, модуль позволяет не заботиться об активации, если следовать определенным соглашениям
Имеется в виду применение модуля logging и по замерам автора - даже в режиме CRITICAL (грубо говоря вообще без записи в лог) дает сильное падение производительности. Следует иметь это в виду и проверить свои приложения.
Data Science подразумевает некоторый набор методов и задач для обработки и анализа данных. В настоящее время в этом направлении нашел очень хорошее приложение язык программирования python и существует множество удобных и интересных инструментов, о которых и рассказывается в статье.
Белорусские Python’исты в этом году отметили Хэллоуин вместе, на Python Meetup. Так получилось, что последняя пятница месяца выпала как раз на 31 октября. Это, конечно, не могло не сказаться на формате проведения встречи. Духи играли с техникой, а наши докладчики рассказывали об асинхронной работе в JavaScript и Python, преимуществах open source ERP и CRM системы Odoo и жаловались, как же не просто быть хорошим программистом, но плохим человеком.
Перевод статьи «Should Everybody Learn to Code?», которая показалась переводчику с хабры (и не одному ему) заслуживающей внимания.