Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В django тестах можно замерять количество сделанных SQL запросов. Как и зачем это нужно описывается в этой статье.
Вкратце - перенос переменных в функции в локальную область видимости может дать прирост производительности на 5 и более процентов
Как воспользоваться сторонним REST API с помощью библиотеки requests
Наши друзья взялись за перевод замечательного руководства по PyQt5 от zetcode. PyQt5 - это набор Python библиотек для создания графического интерфейса на базе платформы Qt5 от компании Digia.
Хороший, мотивирующий рассказ о Docker и развертывании на нем Flask-приложения
Под стать номеру версии релиз довольно крупный - объявлено о более чем 150 изменениях, 6000 коммитов.
Небольшой разговор об основных пунктах, благотворно влияющих на доступность, а значит и популярность приложений с открытым кодом, с упором на библиотеки — область взаимодействия «разработчик-разработчик».
В начале недели номер версии django-sitemessage — каркаса для отправки сообщений из Django — перевалил за 0.5
На примере проекта PyVmMonitor автор пытается донести до нас свою точку зрения относительно того как проектировать расширяемые клиентские приложения
Рассматривается тот случай когда нужно задать финальный размер только одной стороны и применяется PIL
Вводная статья о создании GUI на EFL - движке, который применяется в окружении рабочего стола Enlightenment desktop и входит в ядро мобильной платформы Tizen от Samsung
По мнению автора статьи python, точнее его самый известный представитель CPython, не очень предназначен для каких-либо быстрых расчетов. Иначе говоря, производительность у него не такая уж хорошая. А вот скорость разработки и читаемости отличная. О читаемости и пойдет речь, а точнее как ее улучшить.
Рассказ о простом алгоритме, генерирующем текстуры планет, и пример программы на Python, позволяющей генерировать аналогичные текстуры.
Небольшое интервью Гвидо ван Россума о Python и себе любимом
Погружение в стандартную библиотеку multiprocessing и немного о багах
В предыдущей статье этот же автор говорил, что не стоит в качестве мерила aio* воспринимать именно производительность, ценен сам подход. Но тут же приводит и бенчмарки, на всякий случай. Здесь aio* выигрывает, но есть ли там достаточно инструментов для комфортной разработки прямо сейчас?
Обращение к тем, кто еще не обратил внимание на асинхронные методики программирования. О том, что думать об этом нужно не как об очередной писькомерке, а как о доказано эффективном стиле разработке, имеющим такое же преимущество перед синхронными методиками как ООП перед процедурным
Еще одна статья о том нужно ли брать Python в качестве первого языка программирования для изучения. Аргументы в стиле "никого еще не уволили за то, что был применен Python" и "Изучать Python - это как изучать латынь - вряд ли понадобится в реальной практике, но основу для понимания остальных языков заложит верную"
Доступен корректирующий выпуск языка программирования Python 3.4.3, в котором представлено около 150 исправлений. Из изменений можно отметить опциональную поддержку LibreSSL, удаление RC4 из списка шифров по умолчанию в модуле SSL, отключение поддержки SSLv3 и PROTOCOL_SSLv3 в пользу ssl.PROTOCOL_SSLv23 (TLSv1.1, TLSv1.2).