Питон перед Рождеством. Как я осваивал этот язык программирования

Это личный опыт, оказавшийся для меня неожиданным. Настолько неожиданным, что я решил разобраться, почему результат оказался намного эффективнее, чем я ожидал. Когда я разобрался, мне захотелось поделиться новым пониманием.

От CSV к дашбордам: гибкая отчетность на Postgres, Airflow и Superset

На проекте возникла необходимость в функциональности красивой и настраиваемой отчетности, в чем я увидел возможность проверить себя в новой для себя области. Я вызвался разобраться и помочь продукту стать еще лучше.

Первый взгляд на новые фоновые задачи в Django 6.0

Фреймворк наконец получил встроенный API для очередей задач — но без воркеров, так что чудес пока ждать рано.

Как ускорить автотесты на Python в Pytest в 8,5 раз

Однажды я пришел на проект, на котором выполнение некоторых тест-сьютов занимало больше часа, настолько медленно, что запускать их на каждый merge request (MR) было просто нереально. Мы хотели запускать автотесты на каждый коммит в MR, но с такой скоростью это было невозможно. В результате мне удалось, за счёт серии небольших, но точных изменений добиться 8,5-кратного ускорения - без переписывания тестов с нуля. В статье расскажу, какие проблемы у нас возникли и как мы их решали.

greenlet - 3.3.0

Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/

Sphinx - 9.0.4

Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/

Python Bytes: #460 Overlooked Python Typing

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

Django - 6.0

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Behave: ML Tests With Behavior-Driven Development

This walkthrough shows how to use the Behave library to bring behavior-driven testing to data and machine learning Python projects.

Python и паттерны GoF, часть 1: Singleton

Недавно мне в очередной раз довелось читать молодым коллегам курс по языку Python. По самому языку мы прошлись и начали говорить о паттернах проектирования и их реализации. В итоге захотелось мне превратить материалы курса в несколько статей. Это первая. Статья получилась большая, сначала я планировал рассказать в одном тексте обо всех порождающих паттернах, но, поглядев на размер, передумал и разбил историю на части.

Django - 5.2.9

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 5.1.15

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

Django - 4.2.27

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/

pymongo - 4.15.5

Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

Pydantic V2: Почему dataclasses вам ещё больше нужны

На написание статьи меня сподвигла статья «Pydantic V2: Почему dataclasses вам больше не нужны» и меткий комментарий:«Спасибо за статью, но мне кажется Вы учите детей плохому. »Давайте попробуем разобраться, почему и датаклассы хороши, и pydantic V2 прекрасен, а вместе – они становятся ещё лучше. Или устроить смешанное единоборство?

Talk Python to Me: #528: Python apps with LLM building blocks

Audio

Sphinx - 9.0.1

Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/

beautifulsoup4 - 4.14.3

XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/

celery - 5.6.0

Распределенная очередь задач. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/celery/

adamghill/dj-waf - WAF rules to block known bots and malicious traffic