Шиномонтаж методом Симпсона: как красивая статистика чуть не убила премиум-сервис

Что делать, если средний чек премиального автосервиса оказался в 4 раза меньше планового? Первое «очевидное» решение руководства — немедленно избавиться от дешёвой мелочёвки вроде сезонного шиномонтажа и хранения колес, которая перегружает мастеров и портит красивую статистику.Звучит логично? Абсолютно. Вот только глубокий дата-анализ показал, что такое «оптимизаторское» решение лишило бы компанию доброй трети валовой выручки.В этой статье мы разбираем реальный кейс анализа массива из сотен тысяч заказов за 10 лет работы крупного автодилера. 

cnsplots: Python Data Visualization for Complex Datasets

django-orm-lens: Django Schema Review

icalendar: icalendar Parser Library for Python

pylint - 4.0.7

Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/

numpy - 2.5.2

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

Spy on Function Calls With unittest.mock Wraps

ㅤ

Scaling NumPy on Free-Threaded Python

A recap on the work done in NumPy and CPython to make multi-threaded NumPy workloads scale on the free-threaded build of CPython.

Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP

Есть Apache Superset. Есть аналитик, который открывает SQL Lab и десять минут вспоминает, как называется таблица с заказами — orders, olist_orders или fact_orders_v2. Есть языковые модели, которые отлично пишут SQL, но понятия не имеют, что лежит в вашем хранилище.Задача звучала просто: добавить в интерфейс Superset кнопку, по которой открывается чат с моделью. Причём агент должен работать по принципу MCP — не фантазировать имена колонок, а сходить и посмотреть их в метаданных. Подключаться к любому OpenAI‑совместимому API: локальная Ollama, llm7, OpenAI — что угодно.Дальше — про то, как это делается без форка Superset, без пересборки фронтенда и без ослабления политики безопасности. И про несколько ловушек, каждая из которых стоила мне отдельного расследования.

Ассистент или агент: я делал одну контент-машину тремя способами

Три месяца я строил одну и ту же контент-машину для AI/tech-канала тремя способами: вручную с ChatGPT, в n8n и на Python через Claude Code. В статье — архитектура из трёх пайплайнов, реальные тайминги из production-логов, миграция с SubMagic на собственный постпроцесс за один день и практический чек-лист, который поможет выбрать между ассистентом, визуальным конструктором и собственным ИИ-агентом.

Почему новый сборщик мусора откатили в Python 3.14.5

В Python 3.14.0 (октябрь 2025-го) разработчики заменили классический иерархический сборщик мусора на инкрементальный – обещали более короткие паузы на больших свалках. Но уже в 3.14.5 (май 2026-го) это решение полностью откатили.Что пошло не так? И почему альтернативный сборщик даже не сделали переключаемой опцией, как в Java или Go?

BM25 против эмбеддингов, Protocol против наследования

В прошлой статье я рассказывал про WhyTrend — open-source инструмент, который не просто находит аномалии во временных рядах, а пытается объяснить, почему они произошли: собирает внешний контекст (новости, Hacker News, Wikipedia) и формирует объяснение со ссылками на источники. Эта статья — про внутреннюю кухню: почему WhyTrend в итоге оказался фреймворком, а не очередной библиотекой, и какие архитектурные решения к этому привели.

Отказалась выполнить опасную опцию. Я написал её на символ короче, и она выполнила

У GitPython есть защита от опасных опций git. Я передал ей --upload-pack=/srv/lab/helper.sh, она отказала. Передал то же самое записью короче, -u/srv/lab/helper.sh, и она пропустила: скрипт выполнился. Это CVE-2026-67324, уязвима 3.1.50, исправлено в 3.1.51. Ниже стенд, живой вывод обеих попыток и разбор, почему шестистрочная проверка промахнулась.

Python⇒Speed: Faster floating point math with Rust’s new API

Floating point math is often slower than integer math because the compiler is being conservative about how it optimizes your code. While some programming languages already had solutions of a sort, until now Rust did not have a good stable way to deal with this limitation. But now, starting in version 1.98, Rust will allow telling the compiler it can optimize your code further—but with extra control so that you can still write numeric algorithms with minimal rounding errors. 

virtualenv - 21.7.3

Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv

pika - 1.4.4

Библиотека работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pika/

coverage - 7.15.4

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

django-cms - 5.0.10

Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/

tornado - 6.5.8

Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/

Django - 6.1

Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/