Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Как научить языковую модель не только «думать», но и «действовать»? В этой статье я расскажу о Re-Act (Reason + Act) — подходе, который объединяет логические рассуждения и вызовы внешних инструментов, превращая обычную языковую модель в гибкого и эффективного помощника при решении самых разных задач.
This article does a deep dive data-analysis on satellite imagery of an airport. It uses pandas, geopandas, PyTorch, and more.
This is a centralized collection of documentation and trackers around compatibility with free-threaded CPython for the Python open source ecosystem.
Иногда хочется попробовать что-то новое, но в рабочих проектах это не всегда возможно. Поэтому предлагаю всем вместе пощупать несколько относительно новых фреймворков и посмотреть, что это такое и с чем их едят.Для начала придумаем проект, который не займёт много времени(надеюсь) и над которым будет интересно посидеть пару вечеров.
Автоматизация тестирования в мире САПР – это вызов, который невозможно переоценить. Инженеры, архитекторы и проектировщики создают сложнейшие модели, а разработчики ПО ломают голову, чтобы их инструменты работали без сбоев. Но чем мощнее становится программное обеспечение, тем сложнее его тестировать.
В жизни каждого разработчика наступает момент, когда нужно воспользоваться сторонней библиотекой — для работы с данными или отправки запросов в БД. А после выбора библиотеки и версии — использовать менеджер пакетов. Вот какие у него функции:
Если какое-то действие приходится выполнять слишком часто — значит, пора его автоматизировать.Разбираю полезные скрипты — от работы с файлами до DevOps. В каждом разделе есть примеры для новичков и более опытных разработчиков. А в конце статьи — несколько простых правил, которые помогут писать удобный и надёжный код.
Изначально, когда я решил написать компилятор за выходные, я решил, что нет смысла заморачиваться, и использовал сторонний лексический / синтаксический анализатор. Мой выбор пал на SLY, довольно известную библиотеку. И действительно, пара часов работы, и мой компилятор прекрасно строил синтаксические деревья из исходного кода на wend.
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
В сфере строительного проектирования все больше места занимают технологии информационного моделирования (ТИМ). главным форматом обмена данных в ТИМ является формат IFC.
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы сохраняем количество контента, сокращаем стоимость модерации и улучшаем пользовательский опыт. В статье подробно расскажу обо всех этапах внедрения новой ML-механики: от идеи и исследования подходов до оптимизации нейронок и вывода в продакшен.
Сегодня я хотел бы рассказать про метод максимального правдоподобия и информацию Фишера и еще несколько смежных тем, которые активно используются в машинном обучении и анализе данных. Расскажу я об этом просто, понятно и без воды, но с практическими примерами, в том числе на Python.
Приветствую, дорогой читатель. Хочу представить вашему вниманию пример, как можно упростить себе жизнь при исследовании кода программ, используя скриптинг в Ghidra.Если вы уже имели опыт работы с дизассемблером, то заметили, что читать его вывод не так легко, если целью является понять более высокие абстракции, заложенные в нём.
Еще на этапе создания модели следует проделать работу направленную на замедление ее устаревания.Реализацию процесса работы с устареванием моделей в ML можно разделить на 4 шага.В этой части мы с вами узнаем как создать надежную и долговечную модель, а также получить много полезной информации, которая поможет нам бороться с устареванием в будущем.Мы пройдем полный путь создания модели и работы над замедлением ее устаревания.
В этой статье я хочу поделиться результатом своих исследований в области моделирования систем управления двигателями переменного тока.