IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     16.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Как написать собственные классы классификации для маленьких

В прошлый раз я уже рассказывала о том, как в ходе обучения в "Школе 21" создавала класс линейной регресии, на этот раз будем рассматривать реализацию LogisticRegression, GaussianNB, KNN. Как и в прошлый раз, минимум теории, максимум практики.

     16.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Видео

Суперфункции

На последнем PyCon я рассказал про инструмент объединения sync и async кода. Однако в этом инструменте есть фича, которой в том докладе я уделил всего пару минут в самом конце, но вообще говоря, она требует сильно более обстоятельного разбора: суперфункции. Именно это я предлагаю сделать на данном митапе.

     16.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Видео

Пиши, сокращай — Code Golf на Python

Есть такой жанр состязаний — CodeGolf, когда нужно написать максимально короткую программу. Python в этом жанре побеждает всех. Покажу по шагам как из обычной программы сделать короткую. Узнаем хитрости и трюки этого развлечения.

     16.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Видео

RPA по-взрослому

Доклад посвящён open source и сквозным процессам. Расскажу о том, как мы переросли классическую роботизацию, так и не купив платформу.

     17.11.2025       Релизы

scrapy - 2.13.4

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

     15.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Можно ли заменить datetime? Как Pendulum делает работу с датой и временем удовольствием

Работа с датой и временем в программировании — это одна из тех «темных» областей, на которой каждый разработчик набивает свои шишки. На первый взгляд все просто: from datetime import datetime, datetime.now(). Что может пойти не так?А потом в проекте появляются часовые пояса, и начинается тихий ужас.

     16.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Как за 5 дней с помощью Claude я создал приложение для кошки с диабетом (и кажется запустил стартап)

У моей кошки Манишки диабет. Ей 13 лет, весит она всего 3 кг, и каждый день я меряю ей сахар глюкометром и колю инсулин. Первые месяцы записывал показания в блокнот на холодильнике - просто дата, время, цифра. Потом понял что так динамику не увидишь, перешёл на Excel с формулами и цветными ячейками. Потом написал Python-скрипт который рисовал графики и сохранял их картинками.

     15.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Как я перестал бояться GUI-тестов и научился их любить (почти)

В феврале этого года я писал на Хабре про автоматизацию тестов для САПР. Мы делали систему с записью действий в JSON и воспроизведением через pyautogui. Работало. Но только для одного конкретного проекта.С тех пор фреймворк вырос. Сильно. Из узкоспециализированного решения для промышленного ПО превратился в универсальный инструмент. Теперь работает с чем угодно - офисные пакеты, банковские клиенты, CAD-системы.

     17.11.2025       Релизы

numpy - 2.3.5

Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/

     15.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Создаем виджеты для BUSY Bar без кодинга

В этом посте мы покажем, как с помощью HTTP API создавать виджеты для BUSY Bar — продвинутого фокус-таймера с функцией блокировки отвлекающих приложений и интеграцией в умный дом. Это смогут сделать не только разработчики, но и обычные пользователи.

     14.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Вопросы и обсуждения

Python Bytes: #457 Tapping into HTTP

Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes

     14.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Вопросы и обсуждения

The Real Python Podcast – Episode #274: Preparing Data Science Projects for Production

How do you prepare your Python data science projects for production? What are the essential tools and techniques to make your code reproducible, organized, and testable? This week on the show, Khuyen Tran from CodeCut discusses her new book, "Production Ready Data Science."

     14.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Видео

Python. $1.5 млн и равенство для народа?

Фонд Python отказался от гранта правительства США. Почему это произошло, и при чём тут равенство?

     16.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Релизы

click - 8.3.1

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/

     14.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Релизы
     14.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи
     14.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Отрисовка полигонов в проекции Псевдо-Меркатора: решение и нюансы

Одной из задач была отрисовка полигонов (в нашем случае — прямоугольников, рис.1) по центральной точке из массива данных, предоставленного заказчиком. Достаточно быстро мы столкнулись с ситуацией искажения размеров этих полигонов в зависимости от широты: чем ближе к северу находилась точка, тем меньше становились полигоны, а на юге они и вовсе начали перекрываться друг другом.

     14.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Тестирование Ansible-ролей локально на macOS (Apple silicon) с помощью драйвера molecule-lima

Разрабатываете Ansible роли на macOS с процессорами M1/M2/M3/M4? Тогда вы знаете проблему локального тестирования роли: molecule + vagrant + virtualbox не работает, molecule + vagrant + VMWare через "костыли", а Docker не подходит для тестирования системных компонентов. Я написал драйвер molecule-lima, который использует нативную виртуализацию macOS через Lima и полностью интегрируется со стандартным Molecule workflow.

     13.11.2025       Выпуск 622 (10.11.2025 - 16.11.2025)       Статьи

Пушкин vs Лермонтов: поиск истины на Python

Можно ли с помощью Python и математических метрик лучше понять поэзию? В этой статье я покажу, как с помощью кода можно количественно сравнить стили Александра Пушкина и Михаила Лермонтова.