Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Большинство владельцев сайтов, на которых можно извлечь хоть какую-то пользу от регистрации, рано или поздно сталкиваются с фродом. В этой статье я опишу как построить ML модель на Catboost для анализа “человечности” email адреса и подсчета скоринга. В статье по шагам разбираю весь путь: подготовку и разметку датасета, генерацию синтетических примеров, feature engineering, n-граммы и словари имён.
Можно ли позаимствовать у мозга мухи способ накапливать индивидуальный опыт — и использовать его для персонализации прогнозов? Я backend-разработчик и начинающий в ML. Исследуя предсказание пищевых срывов, я взял фрагмент коннектома дрозофилы, отделил общую модель от персональной памяти и проверил конструкцию на синтетических данных.Получилось интереснее, чем просто перенести биологическую аналогию в Python: память улучшила ошибку вероятностного прогноза внутри одной модели, и пока что убедительного преимущества над градиентным бустингом не получено. Рассказываю, как устроен мой эксперимент.
Talk Python interviews László Kiss Kollár and Pablo Galindo Salgado, key contributors to the new sampling profiler code named “Tachyon” which has been added to Python 3.15.
Хороший дизайн системы это не про идеальную архитектуру. Это про подходящие именно к твоей ситуации компромиссы и решения. Про путь, который ты должен пройти. Автоматизация процесса печати PDF-файлов в конструкторском бюро, выпускающем сотни комплектов разнокалиберных чертежей, решает множество неочевидных задач. А еще при разработке решения может оказаться что в действительности всё не так, как на самом деле.
В сентябре я каждый день почему-то вспоминал поговорку “от работы дохнут кони, ну а я бесмертный пони”. Сделано было просто куча всего! Новые релизы, библиотеки, крутые фичи, доклад на конференции. А еще наше сообщество сделало кучу интересных проектов в опенсорсе. С меня как всегда статья без нейрослопа и ИИ, с вас как всегда интересные комментарии и лайки! А вот тут ссылка на прошлый дайджест за август.
В салонах красоты администраторы вручную обрабатывают записи клиентов к специалистам. Если сотрудник занят или отлучился, пропущенный звонок превращается в упущенную выручку.В статье соберём решение, которое автоматически записывает клиентов к мастерам по телефону без участия персонала.
Ни для кого ни секрет, что в последние несколько лет в военном деле произошла т.н. революция дронов, заключающаяся (внезапно) в использовании дронов для поражения военной техники и живой силы противника. И в отличии от предыдущих революций, опиравшихся в основном на высокие технологии и не менее высокую цену изготавливаемой продукции, FPV-дроны делают ход козлом и берут не столько технологичностью, сколько копеечной стоимостью, благодаря которой такой агрегат не только может выносить технику, превосходящую его по стоимости в тысячи раз, даже снаряд ПВО порой стоит значительно дороже. И если военная техника кое-как пытается противостоять новой угрозе, обрастая антидроновыми "зонтиками" и "усами", обвешиваясь активной защитой и антидроновыми турелями, то вот с переносными средствами защиты, способными спасти пехотинца, все не так радужно.
Прогон аудитора пригодности страниц к ответам ИИ вернул нули по всем адресам батча. Полез в исходники пакета и нашёл шесть мест, где он считает не то, что обещает: доля шаблонного текста, которая бывает больше единицы из-за двойного счёта вложенных узлов, регулярки на латинице, из-за которых русский текст получает ноль, веса, в которые не входит половина печатаемых метрик, и бюджет в десять секунд, отведённый на пятнадцать запросов. Разбор с кодом и минимальными примерами.
Хотел разобраться с одним, казалось бы, простым вопросом: за что мы заплатили подрядчику? Платёж был в 1С, заявка была в Bitrix24, а договор и акты приходилось искать среди вложений. С поиска этой связи начался финансовый сервис, а вокруг него постепенно появились ещё четыре продукта. Расскажу, как они складываются в ERP‑контур для стройки, что уже работает и где автоматизация пока может уверенно ошибиться.
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pyflakes/
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
За последнее время я прочитал множество репозиториев, где в Pyhton пользуются типизацией и почти везде синтаксис не новее 3.11: Optional, TypeVar на уровне модуля, Generic[T], кавычки вокруг опережающих ссылок. При этом у Python 3.10 поддержка закончилась, и разработчики языка дали нам новых удобных инструментов и чтобы ими пользоваться не всегда нужно обновляться до последней версии. В этой статье расскажу, какие основные фишки появились за последние несколько лет и как ими пользоваться даже в проектах на старых версиях.
ㅤ