Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Ken is one of the key contributors to the experimental JIT. This post talks about how Python 3.15’s interpreter profiling mode is helping them figure out what is working with the JIT and what isn’t.
Чтобы AI-агент понимал инженера, индустрия предлагает поставить между ними еще одну большую языковую модель. Мы поставили модель на 34 млн параметров, в несколько десятков раз меньше, и она справляется лучше.Секрет в данных. 200 тысяч пар «формулировка задачи → элемент КОМПАС API», где негативные примеры подбирались специально коварные: одноименные методы разных интерфейсов, соседние get/set одного свойства, кандидаты, которых базовая модель ошибочно ставила на первое место.
Я собирался просто добавить Vera графический интерфейс, а в итоге переписал почти весь проект. Теперь она умеет работать с файлами и изображениями, запоминать пользователя, выполнять фоновые задачи, создавать презентации и все это с одной небольшой локальной моделью.
В предыдущей статье я описал процесс компиляции модели yolo8n в HEF-файл для нейрочипа HAILO-8L в модуле HAT+. В этой работе я оцениваю быстродействие инференса нескольких моделей YOLO для этого же чипа.
Cheatsheet with visual diagrams that explain how the iterables from itertools work. This cheatsheet contains diagrams that explain how the iterables from the module itertools work in a visual way. Download this cheatsheet Download this cheatsheet
История о том, как сервис логирования Discord-серверов прошёл путь от сложной связки MySQL + PHP + Python до простого решения на Python + SQLite в одном Docker-контейнере — и почему упрощение стека того стоило.
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
У меня есть функция. Крошечная - десяток строк, которые приводят суммы из платёжек к нормальному виду: "1 234,50 ₽" превращают в 1234.5. Ничего гениального. Но я писал её, кажется, раз пять. В парсере банковских выписок, в импортёре заказов, в отчёте для бухгалтерии, в скрипте, который потом выкинул, и ещё где-то, о чём уже забыл.И каждый раз - чуть по-другому. Где-то забыл про неразрывный пробел. Где-то евро вместо рубля. В одном месте нашёл баг с минусом у отрицательных сумм и починил - а в остальных четырёх копиях он так и остался, потому что кто вообще помнит, где ещё живёт этот код.Если что-то из этого знакомо - думаю, дальше будет полезно. Это первая из нескольких статей про splime - инструмент, который вырос ровно из этой задачи: переиспользовать код между проектами, не копируя его.
Уверен, у многих есть хотя бы один пет-проект, перспективный B2B SaaS, CRM, другими словами — сервис, который когда-нибудь обязательно выстрелит. В процессе разработки у многих стильных, модных и молодежных проектов рано или поздно появляется вопрос: «А что если добавить генерацию изображений или видео?». На первый взгляд все выглядит просто: берем Comfy UI, собираем workflow, выбираем модели — и готово. Локально все действительно можно собрать за один вечер.Проблемы начинаются ровно в тот момент, когда решением пользуетесь не только вы.
«Честный Знак» накрывает всех: как не платить по несколько тысяч рублей в месяц за готовые облачные решения, если у вас небольшие тиражи. Рассказываю, как я написал (а точнее навайбкодил) собственное веб-приложение на Python/Flask для учета товаров и автоматизации работы с КМ (кодами маркировки), чтобы упростить складской учет и не сойти с ума от бюрократии.
Audio
Как на самом деле квантование ломает вызов инструментов? Собрал бенчмарк QuantMCP, протестировав модели на 4 ГБ VRAM не на синтетике, а на реальных схемах MCP-серверов. Главный инсайт: популярные бенчмарки вроде BFCL систематически врут - корреляция их оценок с реальным падением качества оказалась отрицательной (-0.755).
Логирование часто считают второстепенной задачей. Но когда сервисов становится десятки, оказывается, что качество логов влияет на разработку не меньше, чем качество кода.Меня зовут Александра, и я ML-инженер в RUTUBE TECH. В этой статье расскажу, как мой лингвистический бекграунд помог создать единый стандарт логирования для всей платформы.
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В этой статье расскажу о том как я воплотил в реальность свою идею разработать легковесный prodaction guardrails. Расскажу что такое Guardrails, далее поделюсь основными компонентами lite-guardrails, его архитектурой, этапами разработки, настройкой observability, а также созданием документации по проекту
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes