Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Основная идея: сделать ПО, выглядящее для Telegram-клиента как MTProxy-сервер, и осуществляющее дальнейший обмен данными со сторонними MTProxy-серверами.
with open() знают все. Но контекстные менеджеры в Python — это не только про файлы. Они помогают безопасно управлять соединениями с БД, транзакциями, async‑ресурсами, временными настройками и cleanup‑логикой без бесконечных try/finally. В статье разбираем, как работают контекстные менеджеры, как писать свои через contextlib и где они реально упрощают продакшен‑код.
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/tornado/
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это.
Всё началось с наивной мысли: зачем платить за API или тащить 7B-модель, если мне нужна маленькая модель для простых разговоров на одном языке? Логика казалась железной — большие модели умеют всё и на всех языках сразу, но это же избыточно. 0.7B, заточенная под один язык и один стиль общения, должна справляться не хуже. Спойлер: это было наивно. Но путь оказался ценнее результата.
Yet another способ сверхбыстрого прототипирования из мелких модулей и печатных плат. Также, рассматривается вопрос вайбкодинга любых шрифтов на основе генерации из ttf для дисплея и вывода рисунка.
Вторая статья цикла о внутрянке Celery: на этот раз — зелёные потоки (gevent/eventlet). Как gevent и eventlet работают под капотом Celery, что такое Hub, monkey patching и почему autoscale для гринлетов бесполезен. А ещё — неожиданный бенчмарк: prefork против gevent на одном ядре. Спойлер: gevent проигрывает, но не спешите его хоронить. Для тех, кто выбирает пул под свои задачи.
У носимых устройств есть парадокс: браслет измеряет ваши пульс, сон и активность, но готового открытого API для интеграции этих данных в сторонние системы (например, домашний мониторинг или локальную БД) производитель не предоставляет.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
История о том, как сделать видимыми ошибки yt-dlp, которые молча умирали в логах воркера. Bridge на 200 строк, классификатор content vs infra, борьба с alert-fatigue. Читать
Эта статья родилась из работы над AlpinaGPT. Мы недавно зарелизили в нём по-настоящему крутых AI-ассистентов и AI-проекты: с подключаемыми базами знаний, общим контекстом чатов и нормальной памятью между сессиями. Я начал смотреть, как RAG сделан у других — и оказалось, что во многих продуктах на рынке всё гораздо проще и грубее, чем нам кажется.