Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать. Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров.Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.
tl dr:- итеративный constitution.md- промтинг фич с помощью md-файлов- git-ветки для контроля урона- вычитка документации вручную- авто-кодинг с код-ревью финального mr.На скрине случайно получившаяся сегодня гармоничная композицияи из того, чем себя можно занять, пока агент в IDE коптит.
Сегодня мы создадим простейшую игру для Telegram, представляющую собой Mini App. В нашем случае, это игра с «бизнес-уклоном». Часто клиенты хотят бонус, но раздавать по запросу бонусы не очень правильно. Гораздо лучше, чтобы пользователи его «заработали», выполнив какие-то действия, взаимодействуя с вашим брендом. А что может быть веселее небольшой игры с призом в конце.В нашей игре нужно будет прыгать по платформам и собирать звёзды.
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
A website and repo with 39 common antipatterns, listing them as well as suggested changes. Worth a look!
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Indexing a QuerySet can return nondeterministic rows because slicing does not add ordering, unlike first, which orders by primary key.
Python 3.14.3 (and 3.13.12) was released with deferred annotations, free-threaded support, improved async tooling, and other features that impact Django development and deployment.
WSGI HTTP-сервер для UNIX. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gunicorn/
Один из проектов, который я запустил после новогодних праздников - это AI ассистент по подбору подарков (с интегрированным вишлистом) ДарийНа его примере я хочу рассказать о протоколе AG-UI и на практике показать, как разработать ChatGPT-like агентное приложение за пару минут.
Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются.Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU?
Машинное обучение обычно ассоциируется с датасетами, метриками и бесконечными экспериментами в ноутбуках. Но в какой-то момент для нас ML перестал быть абстрактной технологией - и стал маршрутом. Причём буквально. Эта история о том, как модели, гипотезы и пара неочевидных решений привели нас не только к рабочему результату, но и на самый настоящий остров Парамушир (северные Курилы).
Я чувстовал себя клоуном подключая 5ю библиотеку для написания устойчивого к ошибкам API клиента. После этого я написал библиотеку объединяющую все воедино. Мотивация и история архитектурных решений.
Современное машиностроительное производство требует высокой точности планирования технологических процессов и оценки трудоёмкости операций. Эти оценки напрямую влияют на формирование себестоимости, планирование загрузки оборудования и назначение цен на продукцию и услуги.