Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Based on GitHub stars and PyPI download numbers.
В наше время программирование стало очень доступным из-за развития инструментов и языков. Написать «привет, мир» может практически каждый, а количество фреймворков для JavaScript уже воспевается в шутках. Теперь, чтобы выделиться и впечатлить друзей и коллег, нужно спускаться глубже. Придумаем свой язык шуточный программирования!
В условиях «городского каньона» GPS-сигнал подвержен эффектам многолучевого распространения и экранирования, что порождает аномалии в измерениях псевдодальности.Классические фильтры Калмана, предполагающие аддитивный гауссовский шум, в таких условиях демонстрируют резкое падение точности оценки позиционирования.
Алгоритм Крускала (также алгоритм Краскала) - алгоритм, который преобразовывает связный неориентированный граф в минимальное остовное дерево. На самом деле пока что непонятно, что делает он, поэтому разберём поподробнее. Итак, у нас есть связный граф, который хранится в виде списков рёбер (позже это будет важно). Предположим, у нас есть задание: нам нужно связать все вершины так, чтобы общий их вес будет минимальным. Если говорить более по-умному, нам нужно получить из графа именно это самое минимальное остовное дерево.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Сегодня поделюсь опытом, как мы с командой внедряли менеджер ML-экспериментов, и расскажу: в чём сложность обучения моделей; когда нам понадобился менеджер экспериментов; какие были к нему требования и как они эволюционировали в процессе; что мы выбрали и почему; как это работает в жизни.А начнём с главной мысли: проводить множество попыток обучения до нужного состояния очень сложно, если не следить за тем, что и как мы меняем при каждом подходе.
Реддит и Хабр забиты историями о том, как кто-то «написал приложение за вечер с помощью ChatGPT, вообще не зная программирования». Маркетологи называют это вайбкодингом — ты просто описываешь свои намерения, а ИИ выдает готовый продукт.Я проверил, и вот мой спойлер: на масштабе чуть большем, чем программа на 500 строк, это не работает.
MicroPythonOS lightweight OS for microcontroller targets applications with graphical user interfaces with a look similar to Android/iOS.
Я очень люблю аудиокниги. Но перепробовав десятки офлайн-плееров и сервисов по подписке, понял: везде чего-то не хватает. То нет синхронизации, то слетает прогресс. В какой-то момент я психанул и написал свой плеер прямо в Telegram.За время закрытого бета-теста бот переварил терабайты аудио. Мы довели UX до ума: сделали удобные заметки по таймкоду, реализовали систему папок, добавили статистику с геймификацией и научили бота делиться книгами в два клика.
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Сегодня поговорим о новой версии Allure Report — Allure 3, а именно о её модульной архитектуре. В ней можно настроить сколько угодно отображений тестовой иерархии в разных форматах; я покажу это на простом примере. В какой ситуации может это быть полезно? Когда с тестами работает несколько команд, обычно удобно, чтобы у каждой был своя классификация тестов. Кто-то хочет, чтобы тесты были организованы по фичам, т.е. близко к требованиям.
WSGI и ASGI — то, на чем стоит весь современный веб на Python. Это стандарты, которые описывают интерфейс между веб-сервером и приложением. Благодаря им сервер и фреймворк не образуют жесткую пару: любой WSGI-сервер запускает любое WSGI-приложение, любой ASGI-сервер любое ASGI-приложение. Uvicorn не знает ничего о FastAPI, FastAPI не знает ничего о Uvicorn, они знают только о том, что передать на вход и что ожидать на выходе.Разберем, как все это устроено.
В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива.О чем пойдет речь:Large-v3 на CPU: почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch.
Во время инференса LLM не выполняется побочных эффектов, вместо этого генерируется последовательность токенов, которые можно интерпретировать как намерение вызвать инструмент. Это напоминает мне ту часть шаблона transactional outbox, в которой намерение сущности (entity) отправить запрос внешней системе записывается в специальную таблицу, а не реализуется сущностью самостоятельно.В статье приведен proof-of-concept модели выполнения, вдохновленной chat completion, в которой управление возвращается вызывающей стороне при необходимости выполнить побочный эффект.