04.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи

Multiprocessing и реконсиляция данных из различных источников

В условиях многообразия распределенных систем, наличие выверенной информации в целевом хранилище является важным критерием непротиворечивости данных.

На этот счет существует немало подходов и методик, а мы остановимся на реконсиляции, теоретические аспекты которой были затронуты вот в этой статье. Предлагаю рассмотреть практическую реализацию данной системы, масштабируемой и адаптированной под большой объем данных.

     04.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи
     04.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи
     03.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи
     03.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи
     03.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи
     02.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи

Crypt, XOR, взлом нешифрованного ZIP и ГПСЧ. Решение задач с r0от-мi Crypto. Часть 2

В данной статье узнаем про функцию crypt, узнаем как подбирать пароли к ZIP архиву с незашифрованными именами файлов, познакомимся с утилитой xortool, а так же разберемся с генератором псевдослучайных чисел.

     02.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Релизы
     01.01.2020       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи

Письмо начинающему изучать Data Science

Я бы хотел получить такое письмо три года назад, когда только начинал изучать Data Science (DS). Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.

     30.12.2019       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи

Изучаем Metaflow за 10 минут

Framework написания и исполнения data science workflows

     30.12.2019       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи
     30.12.2019       Выпуск 315 (30.12.2019 - 05.01.2020)       Статьи




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus