Сводка новостей от pythonz.net 17.11.2019 — 24.11.2019

Talk Python to Me: #239 Bayesian foundations

Audio

flan - сканер уязвимостей от Cloudflare

Jupyter notebooks tips and tricks

Python Meetup Chelyabinsk #8

Восьмой Python-митап в Челябинске состоится в четверг, 5 декабря.

Место: Клары Цеткин, 11, 1 этаж (Лекторий КЦ11)
Начало в 18:30.

Программа митапа:
— GraphQL в проекте на Python (Дмитрий Соболев, Napoleon IT)
— Логирование и сбор метрик, быстро и просто (Алексей Шагалеев, Napoleon IT)
— Использование Python для управления интернетом вещей (Александр Уфимцев, Fijowave Ltd)

Участие бесплатное, нужно зарегистрироваться по ссылке

Django. Создание динамических настроек сайта с помощью SingletonModel

Допустим, вы создаёте сайт с CMS на основе Django, у которого должны быть какие-то динамические настройки сайта, которые будут доступны пользователю. Например, название сайта, какая-то специализированная информация, при этом вы учитываете возможность мультиязычности. То что тогда можно использовать для этого? Мне пришла мысль использовать базу данных.

Для реализации этого требуется следующее:

1. Создание модели данных, которая всегда будет содержать только один объект, то есть только одну запись. То есть это будет Singleton Model.
2. Запретить удалять данную запись и создавать новые в панели администрирования Django
3. Возможность использования иноформации из этой модели прямо в шаблоне, без загрузки настроек сайта в view функции.

Давайте разберёмся по порядку, как это реализовать.

Как добавить пользовательские кнопки в Django Admin

В этой статье “шпаргалке” рассмотрено добавление пользовательских кнопок в интерфейс Django Admin. В первой части рассказано как добавить одно кнопку на страницу списка выбранной модели – list view. Например кнопку импорта чего либо. Во второй части рассказано как добавить пользовательские кнопки действий (actions) для каждой выбранной записи отдельно с дополнительными формами.

Тестирование Django Migration

Ещё одна библиотека для создания mock'ов

Я занимаюсь автоматизацией тестирования. Как и у всех автоматизаторов, у меня есть набор библиотек и инструментов, которые я обычно выбираю для написания тестов. Но периодически возникают ситуации, когда ни одна из знакомых библиотек может решить задачу с риском сделать автотесты нестабильными или хрупкими. В этой статье я хотел бы рассказать, как вроде бы стандартная задача использования mock'ов привела меня к написанию своего модуля. Также хотел бы поделиться своим решением и услышать обратную связь.

Асинхронные задачи в Django без Celery

С помощью uwsgi

25 библиотек для Data Science и Machine Learning

Python Bytes: #157 Oh hai Pandas, hold my hand?

Audio

DeepPavlov для разработчиков: #2 настройка и деплоймент

В первой статье из нашего цикла мы узнали, что такое DeepPavlov, какие модели библиотеки готовы к использованию без предварительного обучения и как запустить REST серверы с ними. Перед тем, как приступить к обучению моделей, мы расскажем о различных возможностях деплоймента моделей DeepPavlov и некоторых особенностях настройки библиотеки.

Договоримся, что все скрипты запуска библиотеки выполняются в environment Python с установленной библиотекой DeepPavlov (про установку см. первую статью, про virtualenv можно прочитать здесь). Примеры из этой статьи не требуют знания синтаксиса Python.

8 причин, по которым вы обязательно захотите использовать Azure Notebooks

Если вы data scientist, или занимаетесь машинным обучением, как я — наверняка вы пишете большую часть кода в Jupyter Notebooks. Для всех остальных поясню: Jupyter — это замечательная система, позволяющая вам сочетать исполняемый программный код и текстовые фрагменты на основе Markdown в едином документе, который можно редактировать и выполнять прямо через браузер. Такой документ называется ноутбуком (теперь вы знаете, как подарить другу ноутбук на день рождения и не сильно потратиться)

Используем cURL в Python с помощью PycURL

PyCharm 2019.2.5

Podcast.__init__: From Simple Script To Beautiful Web Application With Streamlit

Audio

Test and Code: 94: The real 11 reasons I don't hire you - Charity Majors

Audio

Ищем пожар и дым на фото с Keras и Deep Learning

Строим домашний CI/CD при помощи GitHub Actions и Python

Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.