16.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

Многомерные графики в Python — от трёхмерных и до шестимерных

Визуализация — важная часть анализа данных, а способность посмотреть на несколько измерений одновременно эту задачу облегчает. В туториале мы будем рисовать графики вплоть до 6 измерений.

 

Plotly — это питоновская библиотека с открытым исходным кодом для разнообразной визуализации, которая предлагает гораздо больше настроек, чем известные matplotlib и seaborn. Модуль устанавливается как обычно — pip install plotly. Его мы и будем использовать для рисования графиков.

     16.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Учебные материалы
     15.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

Используйте __main__.py

Зачем нужен __init__.py знает, наверное, любой питонист, но что насчёт __main__.py? Я видел немало проектов либо рабочих, либо на Github, которые не используют это магический файл, хотя могли бы сделать свою жизнь проще. На мой взгляд, __main__.py это лучший способ для взаимодействия с питоновскими модулями, состоящими из нескольких файлов.

     15.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи
     15.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

Обучение логистической регрессии с L1 и L2 регуляризациями с методом SGD

Сегодня у нас пост с интересным заданием — будем обучать логистическую регрессию с L1 и L2 регуляризациями с помощью метода Stochastic Gradient Descent (SGD).

     15.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

Использование библиотеки Matplotlib. Как делать анимированные графики

Анимированные графики в Matplotlib могут создаваться несколькими способами. Первый способ заключается в том, что можно самостоятельно обновлять график через заданный промежуток времени. Два других способа используют классы, производные от класса matplotlib.animation.Animation: FuncAnimation или ArtistAnimation. В данной статье будут рассмотрены все эти способы.

     15.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Релизы
     14.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Вопросы и обсуждения
     14.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

DevOps в разработке: автоматизация написания кода веб-приложений

Как правило, внедрение DevOps во многих компаниях заканчивается на этапе автоматизации IT Operations, и очень мало кто говорит о внедрении DevOps непосредственно в сам процесс разработки.

Мне бы хотелось исправить это маленькое недоразумение. DevOps в разработку может прийти через формализацию кодовой базы, например, при написании GUI для REST API.

     14.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

Что нового в разработке Mamba

Mamba — это drop-in замена Conda, потрясающего кросс-платформенного менеджера пакетов. На наш взгляд у Conda есть один фатальный недостаток: она слишком медленная, когда много пакетов уже установлено или при одновременной установке нескольких пакетов. Mamba по-прежнему использует Conda почти для всего, кроме разрешения зависимостей. Мы заменили эту часть Conda на альтернативную реализацию под названием libsolv — C библиотеку, которая уже лежит в основе менеджеров пакетов в Linux системах типа dnf в Fedora или zypper в OpenSuse.

     14.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи
     14.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

Обзор Python-пакета Datatable

Datatable — это Python-библиотека для выполнения эффективной многопоточной обработки данных. Datatable поддерживает наборы данных, которые не помещаются в памяти.

Если вы пишете на R, то вы, вероятно, уже используете пакет data.table. Data.table — это расширение R-пакета data.frame. Кроме того, без этого пакета не обойтись тем, кто пользуется R для быстрой агрегации больших наборов данных (речь идёт, в частности, о 100 Гб данных в RAM).

     14.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи

Проверяем сведения о недостоверности в выписках из ЕГРЮЛ, склеив их в pdf на python

В настоящее время весьма актуальной темой остается возможность налогового органа исключить из ЕГРЮЛ общество всего лишь ”выявив” в отношении компании так называемые недостоверные сведения. Как показывает статистика с сентября 2018 года ФНС исключила из ЕГРЮЛ 90 тысяч организаций с записью о недостоверности сведений о руководителе, учредителе или адресе юрлица. Обнаружить тот факт, что в отношении компании имеются недостоверные сведения можно лишь просмотрев выписку из ЕГРЮЛ.

     14.06.2019       Выпуск 286 (10.06.2019 - 16.06.2019)       Статьи




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus