Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих

В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU).

Для начала определим что такое нейронная сеть.

Используем Pathlib в настройках Django

Nuxt + Django + GraphQL на примере

В этой статье вы сможете узнать как можно собрать dev-окружение современного SPA приложения с server side рендерингом, на основе фреймворков Django и Nuxt, а также их сообщения посредством GraphQL API.

На примере простейшего приложения со списком задач, я попытался рассказать об основных проблемах с которыми я столкнулся в процессе построения приложения на выбранном стеке.

book - книга про архитектурные паттерны на Python

Какой язык выбрать для работы с данными R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно

По запросу R или Python в интернете вы найдёте миллионы статей и километровых обсуждений по теме какой из них лучше, быстрее и удобнее для работы с данными. Но к сожалению особой пользы все эти статьи и споры не несут.

microsoft / DeepSpeed - оптимизируем обучение моделей

Hack The Box — прохождение Postman. Redis и WebMin

Продолжаю публикацию решений отправленных на дорешивание машин с площадки HackTheBox. Надеюсь, что это поможет хоть кому-то развиваться в области ИБ. В данной статье нам придется проэксплуатировать уязвимости в Redis и WebMin, а также подобрать пароль к зашифрованному ключу RSA.

Сводка новостей от pythonz.net 08.03.2020 — 15.03.2020

Общий финансовый анализ на Python (Часть 1)

В прошлой статьерассмотрено как можно получить информацию по финансовым инструментам. Дальше будет опубликовано несколько статей о том, что первоначально можно делать с полученными данными, как проводить анализ и составлять стратегию. Материалы составлены на основании публикаций в иностранных источниках и курсах на одной из онлайн платформ.

В этой статье будет рассмотрено, как рассчитывать доходность, волатильность и построить один из основных индикаторов.

pentest-tools - Custom pentesting tools

Talk Python to Me: #255 Talking to cars with Python

Audio

Moscow Python Podcast. Проблемы jupyter notebook и их решения в production (level: junior)

В гостях у Moscow Python Podcast Петр Ермаков, senior data scientist в компании Lamoda, основатель школы DataGym. Обсудили возможности коллективной работы с jupiter notebook и многое другое.

Введение в SQLAlchemy ORM для Django разработчиков

Python Bytes: #172 Floating high above the web with Helium

pg_analyse 0.2.2 — инспектируем PostgreSQL

О новом инструменте, позволяющем получить полезную информацию о состоянии базы данных.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxix)

Основы ClickHouse для веб разработчика

Статья предназначена веб разработчику, который недавно подключился к проекту где используется ClickHouse и ему понадобилось быстро понять что это такое.

Как писать безопасный Python-код. Отвечает Кушал Дас

Отличительная черта выступлений Кушала в том, что он регулярно обнародует «секретные» способы сломать Python-код и в противовес показывает, как написать код так, чтобы АНБ не смогло его взломать. На нашей конференции Кушал расскажет, как безопасно разрабатывать и деплоить Python-код, поэтому о безопасности я его и расспрашивал.

Как управлять загружаемыми файлами в Django

Когда файл доступен конкретному пользователю

Do not log

Размышления о подходе к журналированию в проекте