Как выглядело бы Московское метро в трехмерном мире

Недавно я читал блог одного урбаниста, который рассуждал о том, какая должна быть идеальная схема метро.Схему метро можно рисовать исходя из двух принципов:

• Схема должна быть удобной и простой для запоминания и ориентирования
• Схема должна соответствовать географии города

Подборка @pythonetc, сентябрь 2019

Новая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc

Podcast.__init__: Network Automation At Enterprise Scale With Python

Audio

Celery taskcls: новый декоратор, новые возможности

Так вышло, что я терпеть не могу рутинных однообразных действий. У меня за плечами несколько проектов, использующих Celery. Каждый раз, когда задача становится сложнее вывода 2 + 2 = 5, шаблон решения сводится к созданию класса, выполняющего задачу, и функции-стартера, с которой умеет работать Celery — бойлерплейта. В этой статье я расскажу, как я боролся с бойлерплейтом, и что из этого вышло.

Способы создания гистограмм с помощью Python

За последний год я сталкивалась с необходимостью рисования гистограмм и столбчатых диаграмм достаточно часто для того, чтобы появилось желание и возможность об этом написать. Кроме того, мне самой довольно сильно не хватало подобной информации. В этой статье приведен обзор 3 методов создания таких графиков на языке Python.

Пишем C расширение для Python

Используем zip() для парной итерации

Быстрыее HTTP клиенты для Python

Композитор с долгой кратковременной памятью

Я в течение нескольких лет предпринимал примитивные попытки автоматического сочинения музыки для Visions of Chaos. В основном при этом использовались простые математические формулы или генетические мутации случайных последовательностей нот. Добившись недавно скромного успеха в изучении и применении TensorFlow и нейронных сетей для поиска клеточных автоматов, я решил попробовать использовать нейронные сети для создания музыки.

Как интегрировать карту в Django приложение

Набор библиотек для Data Science

django-extensions - 2.2.3

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.2.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxcvii)

Сертифицированный мониторинг температуры

В нашей компании используется Система менеджмента качества (СМК). В рамках одной из сертификации по системе ISO:9001 было предписано собирать показания температуры и влажность в некоторых помещениях, например в серверной или на складах.

Т.к. все бюрократические процедуры требуют бумажек, то и сбор данных должен производиться устройством имеющим поверку.

В связи с этим был повешен самый обычный гигрометр и на протяжении нескольких лет люди ежедневно записывали показания в журнал. Согласитесь, неудобно.

Talk Python to Me: #232 Become a robot developer with Python

Audio

kornia - Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch

Простые часы на tkinter

Tkinter – это кроссплатформенная библиотека для разработки графического интерфейса на языке Python (начиная с Python 3.0 переименована в tkinter). Tkinter расшифровывается как Tool kit interface, и является интерфейсом для языка програмирования Tcl и графической для него привязки tk.Не вдаваясь в подробности, Tkinter можно охарактеризовать как переводчик с языка Python на язык Tcl. Вы пишете программу на Python, а код модуля tkinter у вас за спиной переводит ваши инструкции на язык Tcl(тикль-токль), который понимает библиотека Tk (tool kit).

Не очень хороший python

Python безусловно прекрасный язык программирования. Он идеально подходит для новичков,благодаря простому синтаксису, богатой библиотеке( в том числе идущей "из коробки" ), профилированию. Да и сам я заметил,что любая статья про python начинается с перечисления его достоинств. А вот называть недостатки языка не принято. Не понятно почему так сложилось,ведь абсолютно у всего в этом мире есть свои достоинства и недостатки. Думаю,что читателю будет полезно знать про плохие стороны змеиного языка.

PynamoDB - библиотека для Amazon DynamoDB

Как технология in-memory изменила бизнес-аналитику

Примерно 5 миллисекунд проходит от запроса до ответа, если данные хранятся на жестком диске. SSD отвечает в 300 раз быстрее — за 150 микросекунд. Оперативной памяти требуется в 300,000 раз меньше времени — лишь 15 наносекунд.*