Начало работы с асинхронными функциями в Python

Если вы совершено не знакомы с асинхронным программированием и хотите разобраться с этим максимально простым способом, это статья для вас. В статье рассказывается то такое синхронные и асинхронные программы, и их отличия.

Оригинальная статья: Doug Farrell  – Getting Started With Async Features in Python

Путь к проверке типов 4 миллионов строк Python-кода. Часть 1

Сегодня мы предлагаем вашему вниманию первую часть перевода материала о том, как в Dropbox занимаются контролем типов Python-кода.

В Dropbox много пишут на Python. Это — язык, который мы используем чрезвычайно широко — как для бэкенд-сервисов, так и для настольных клиентских приложений. Ещё мы в больших объёмах применяем Go, TypeScript и Rust, но Python — это наш главный язык. Если учитывать наши масштабы, а речь идёт о миллионах строк Python-кода, оказалось, что динамическая типизация такого кода неоправданно усложнила его понимание и начала серьёзно влиять на продуктивность труда. Для смягчения этой проблемы мы приступили к постепенному переводу нашего кода на статическую проверку типов с использованием mypy. Это, вероятно, самая популярная самостоятельная система проверки типов для Python. Mypy — это опенсорсный проект, его основные разработчики трудятся в Dropbox.

Flask-SQLAlchemy 2.4.1

Python Bytes: #149 Python's small object allocator and other memory features

Audio

Как использовать генераторы в Python

PyCharm 2019.2.3

Играемся с комплексными числами

Очередной очерк. На этот раз поиграемся с комплексными числами, с формулами и их визуализацией.

The Python Software Foundation обновил Code of Conduct

Применяется для официальных Python конференций

Линейная алгебра на Numpy: часть 1

Как обработать большие xml на 8 Гб памяти. Работаем с базой ФИАС,pandas и python

Скачать ее можно перейдя по ссылке, данная база является открытой и содержит все адреса объектов по России (адресный реестр). Интерес к этой базе вызван тем, что файлы, которые в ней содержатся достаточно объемны. Так, например, самый маленький составляет 2,9 Гб. Предлагается остановиться на нем и посмотреть, справится ли с ним pandas, если работать на машине, располагая только 8 Гб оперативной памяти. А если не справится, какие есть опции, для того, чтобы скормить pandas данный файл.

jira - автоматизируем JIRA

Робот-танк на Raspberry Pi с Intel Neural Computer Stick 2

Вот и наступил новый этап в развии Raspberry-танка.

В предыдущей серии оказалось, что семантическая сегментация из коробки не по зубам Raspberry.

espresso - A Fast End-to-End Neural Speech Recognition Toolkit

Разбираемся с асинхронностью Python

Для новичков

Keras: отслеживаем пере/недообучение сети

Учимся вовремя останавливать обучение или дообучать

Podcast.__init__: Exploratory Data Analysis Made Easy At The Command Line

Audio

Генератор простых арифметических примеров для чайников и не только

В этой «статье», а вернее сказать очерке, покажу очень простой способ развлечься зная самые основы latex и python.

Осваиваем дополнительные навыки с Pandas за 20 минут

Как организовать работу с кодом если ты Data Scientist

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxcv)