The Real Python Podcast – Episode #45: Processing Images in Python With Pillow

Audio

10 удивительно полезных базовых функций Python

Те, кто работает с Python, знают, что этот язык хорош благодаря своей обширной экосистеме. Можно даже сказать, что язык программирования не выделялся бы ничем особенным, если бы не его замечательные пакеты, которые добавляют новые функции к основным.

Talk Python to Me: #301 Deploying and running Django web apps in 2021

Audio

Выжать максимум: Cloud Composer как fully-managed решение для Airflow

Сегодня хочу рассказать про Apache Airflow, который, на мой взгляд, является хорошим инструментом для построения ваших пайплайнов. 

«Любовь. Python. C++». Доклад Яндекса

Что связывает языки Python и C++? Как извлечь из этого выгоду лично для себя? На большой конференции Pytup Александр Букин показал способы, благодаря которым можно оптимизировать свой код, а также выбирать и эффективно использовать сторонние библиотеки.

Python⇒Speed: Speed up pip downloads in Docker with BuildKit's new caching

Телеграм бот для поддержки своими руками

Представьте, что у вас есть свой канал в Телеге. Допустим, вы высказываете непопулярную политическую точку зрения и, соответственно, ловите хейт в личку со стороны читателей и проходящих мимо.

Customer Feature - Building SaaS #89

Python Bytes: #218 Keyboards for developers, Python, and some history

Сохранение данных через сериализатор Django REST Framework

Очень часто приходится сталкиваться с проектами в которых DRF Serializer используется только для вывода данных. А для ввода данных и их верификации используются какие то отдельные функции. Что как мне кажется совершенно неправильно. Если в проекте используется DRF Serializer то именно он и должен быть задействован для ввода и для вывода.

Splitting and Merging Channels with OpenCV

Строгая десериализация YAML в Python c библиотекой marshmallow

• Необходимо прочитать нетривиальный конфиг из .yaml файла.
• Структура конфига описана с помощью дата-классов.
• Необходимо, чтобы при десериализации были выполнены проверки типов, и, если данные невалидны, было брошено исключение.

PyCharm 2020.3.3

Автоматическое обучение взаимодействию функций с помощью самонастраиваемых нейронных сетей

Прогноз кликабельности (CTR), цель которого - предсказать вероятность того, что пользователь нажмет на объявление или товар, имеет решающее значение для многих онлайн-приложений, таких как онлайн-реклама и консультирующие (рекомендательные) системы. Эта проблема очень сложна, поскольку: 1) входные функции (например, идентификатор пользователя, возраст пользователя, идентификатор элемента, категория элемента) обычно разрежены; 2) эффективное предсказание опирается на комбинаторные функции высокого порядка (они же кросс-функции), которые очень трудоемки для ручной обработки экспертами предметной области и не перечислимы. Поэтому были предприняты усилия по поиску низкоразмерных представлений разреженных и высокоразмерных необработанных объектов и их значимых комбинаций. 

Moscow Python Podcast. MVP в сфере ML (level: All)

В гостях у Moscow Python Podcast лидер Python практик компании S7 TechLab Антон Якунин. Поговорили с Антоном о опыте запуска MVP в большом компании.

Что такое метаклассы в Python?

Как обычно проходит собеседования на позицию разработчика Python? Обычно одним из первых вопросов будет просьба рассказать о типа данных (или составных типах данных) в Python. Потом через несколько других общих вопросов разговор обязательно перейдет к теме дескрипторови метаклассов в Python. И хотя это такие вещи которые в реальной практике редко когда приходится использовать, каждый разработчик должен иметь хотя бы общее представление о них. Поэтому в этой статье я хочу немного рассказать о метаклассах.

25 IPython Tips for Your Next Advent of Code

Python-стрим. Про хитрости Питона

В очередном Python-стриме мы встречаемся с евангелистами MoscowPython Михаилом Корнеевым и Григорием Петровым. Михаил недавно запустил ютуб- и телеграм-канал "Хитрый Питон", в которых он делится небольшими хитростями, которые он находит в процессе работы над курсами Learn Python. На стриме мы обсудим, почему Питон - хитрый и какие хитрости полезно знать и использовать в процессе разработки.

Integrating MongoDB with Flask Using Flask-PyMongo

Нейронная Сеть CLIP от OpenAI: Классификатор, который не нужно обучать. Да здравствует, Обучение без Обучения

Можете представить себе классификатор изображений, который решает практически любую задачу, и который вообще не нужно обучать? Представили? Выходит, что это должен быть универсальный классификатор? Все верно! Это новая нейросеть CLIP от OpenAI. Разбор CLIP из рубрики: Разбираем и Собираем Нейронные Сети на примере Звездных Войн!