03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Статьи
     03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

Mars: A tensor-based unified framework for large scale data computation / Xuye Qin (Alibaba)

Mars tensor provides a compatible interface like Numpy, users can obtain the ability to handle extreme huge tensor/ndarray by simple import replacement. We extend the interface of Numpy to support create tensor/ndarray on GPU by specifying gpu=True on all the implemented array creation, and also, create sparse matrix via noting sparse=True on some array creation like zeros, eye and so on.

     03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Статьи

Как заставить машину написать тесты из кода за тебя

Мы живем в неидеальном мире. Здесь код пишут люди, а люди по своей природе склонны совершать ошибки. Все бы ничего, ошибки можно отловить на этапе тестирования и не дать им никому навредить. Можно, если писать тесты. Чего люди делать почему-то не любят. Но возможно, есть надежда — автогенерация тестов из написанного кода.

     03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Статьи
     03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Статьи

Полноценная инструкция по визуализации данных в Python

Про инструменты визуализации и варианты визуализации

     02.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Статьи

Задача для разработчика, или как мы без вендора ручные сканеры прошивали

Cегодня расскажем о своем опыте работы с USB-девайсами через Python PyUSB и немного о реверс-инжиниринге.

     02.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Вопросы и обсуждения
     01.03.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Статьи

Сдруживаем Python и Bash: релиз библиотек python-shell и smart-env v. 1.0.1

29 февраля 2020 года состоялся официальный микро-релиз библиотек smart-env и python-shell. Тем, кто не в курсе, предлагаю предварительно прочитать первый пост.

Если вкратце, то среди изменений — автодополнение команд, расширение возможностей по запуску команд, немного рефакторинга и багфиксов.

     01.03.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Вопросы и обсуждения
     29.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Статьи

Введение в архитектурный фреймворк для анализа данных Lena

Архитектура определяет наиболее общее устройство программы и взаимодействие её компонентов. Lena как фреймворк реализует конкретную архитектуру для анализа данных (подробнее о ней ниже) и предоставляет пользователю классы и функции, которые могут быть при этом полезны (с учётом данной архитектуры).

 

Lena написана на популярном языке Python и работает с версиями Python 2, 3 и PyPy. Она опубликована под свободной лицензией Apache (версия 2) здесь. В данный момент она ещё разрабатывается, однако описываемое в данном руководстве уже используется, тестировано (общее покрытие всего фреймворка около 90%) и вряд ли будет изменено. Lena возникла при анализе данных экспериментов в физике нейтрино и названа в честь великой сибирской реки.

     28.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Статьи

Новостной агрегатор за две недели

18 ноября Telegram запустил соревнование по кластеризации данных: Data Clustering Contest. Нужно было за две недели сделать свой новостной агрегатор. Ограничения, которые были установлены в этом соревновании отпугнули кучу людей, но не меня и моих коллег. Я расскажу от том, каким путём мы прошли, какие выборы сделали и с какими сложностями столкнулись. Решение, которое мы заслали в соревнование обрабатывало 1000 документов за 3,5 секунды, занимало 150 Мб, заняло 6 место на публичном голосовании и 3 место в итоговых результатах. Мы допустили много ошибок, из-за которых не заняли место повыше, большинство из них сейчас исправлены. Весь код и все модели можно найти в репозитории. Все скрипты для обучения моделек перенесены на Colab.

     28.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Статьи
     28.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Видео

Micropython для квестов в реальности и аркадных игр / Никита Левонович (КВЕСТОДЕЛЫ)

Квестоделы применяют Micropython для разработки квестов в реальности последнего поколения и аркадных игр. Современный квеструм - это около 15 электронно-вычислительных устройств, общающихся по сети (MQTT). Большинство из этих ЭВУ - микроконтроллеры (ESP32), которые управляют периферийными устройствами: mp3-плееры, реле и различные датчики, и используют устройства ввода-вывода: дисплеи, диоды, кнопки, клавиатуры и многие другие

     28.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Статьи
     27.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Статьи

Оптимизация кода на Python с помощью ctypes

Я написал это руководство, поскольку не смог найти такого, которое будет объединять в себе все полезное о ctypes. Надеюсь, эта статья сделает чью-то жизнь намного легче.





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus