Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому.
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
В этой статье я рассказываю, как мы за 3 месяца собрали кастомную СЭД для поликлиники на базе трёх open-source компонентов: Mayan EDMS (хранилище), Camunda (workflow) и NiceGUI (фронтенд). Система закрыла ключевые потребности: электронные подписи для внутренних документов, сквозная LDAP-аутентификация и контроль исполнения задач — без единой коммерческой лицензии.
Представьте, что вы можете подставлять данные в строки и при этом точно знать, что именно туда попадет, причем еще до того, как строка станет таковой. И чтобы все было под контролем: можно было замаскировать чувствительные данные в логах, безопасно собрать конфигурацию или защитить команду от инъекции на уровне структуры.В Python 3.14 появился новый инструмент — t-строки (шаблонные строки).
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Learn 5 essential itertools methods to eliminate manual feature engineering waste. Replace nested loops with systematic functions for interactions, polynomial features, and categorical combinations.
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
AI (LLM) сейчас на пике популярности: новые модели выходят каждый месяц. Но чаще всего их используют как инструменты, постоянно требующие времени и внимания. А что, если сделать из них «сотрудников», которые сами автономно будут выполнять часть вашей работы? В этой статье мы шаг за шагом создадим такого «сотрудника» на чистом OpenAI API и добьёмся его полной автономности.
Принес вам кейс о том, как мы с командой оптимизировали работу одного небезызвестного портала с помощью Python/Flask.
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
В этой статье пойдет речь об одной из самых сложных и интересных архитектур — трансформере, лежащей в основе современных моделей от OpenAI и Google DeepMind. И это не научпоп для обывателя с наивным уровнем объяснения, а полноценный учебный материал, который поможет вам понять работу трансформера на фундаментальном уровне без черных ящиков типа TensorFlow и Pytorch.
Интегрируем российские AI-сервисы (GigaChat от Сбера, YandexGPT и Yandex 360) с OpenClaw — open-source платформой для AI-агентов. Создаём русскоязычных агентов, подключаем CalDAV календарь и Yandex Disk. Все с нуля, с кодом и troubleshooting.
Разберём задачу «Капибегущая строка» с соревнований T-CTF 2025, где хакеры взломали освещение жилого дома и использовали его как бегущую строку для того, чтобы сообщить свои требований.
В этой статье хотел бы рассказать о структуре данных под названием монотонный стек (monotonic stack) и разобрать несколько примеров задач в решении которых он применим.Статья может быть интересна любителям решать алгоритмические задачи, в особенности тем кто готовится к собеседованию.
Практический гайд по созданию Telegram-бота для автоматизированного анализа сайта: broken links, базовый security-check, отчёты. Минимум теории — максимум рабочего кода.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.