26.04.2021       Выпуск 384 (26.04.2021 - 02.05.2021)       Статьи

Госуслуги и запись на прием. Живая очередь?

Вероятно вы сталкивались с ситуацией, когда необходимо записаться на прием, а свободных талонов нет. Статья о том, как удалось автоматизировать процесс ожидания на примере оформления загранпаспорта.

     26.04.2021       Выпуск 384 (26.04.2021 - 02.05.2021)       Статьи

CPython и C++ или Озвучить идею недостаточно

О том, как следует и не следует вносить предложения.

     25.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Интересные проекты, инструменты, библиотеки

gh-review-stats 0.1.0

A tool for examining reviewer statistics for projects hosted on GitHub.

     25.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Ansible-vault decrypt: обходимся без Ansible

Вы когда-нибудь пробовали разобраться в том, что же происходит внутри ansible-vault? А ещё лучше - не только разобраться, но и что-то сделать на основе полученных знаний? Так вот, статья именно об этом: разбираем исходники ansible, а потом пишем свой расшифровщик для ansible-vault.Язык для написания расшифровщика был выбран по принципу "я - автор статьи, выбираю что хочу язык под задачу, исходя из технических требований". Результат компилируется за 0.6 секунд в исполняемый файл размером 800Кб, который не требует внешних библиотек. Заинтригованы? Добро пожаловать под кат! ansible-vault decrypt go brr

     24.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Вопросы и обсуждения
     23.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи
     24.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Распознавание дорожных знаков

Компьютерное зрение — это область компьютерных наук, которая фокусируется на воспроизведении частей сложной системы зрения человека и позволяет компьютерам идентифицировать и обрабатывать объекты на изображениях и видео, а также людей. Ранние эксперименты в области компьютерного зрения начались в 1950-х годах и впервые были коммерчески использованы для различения печатного и рукописного текста в 1970-х годах. Сегодня приложения компьютерного зрения выросли в геометрической прогрессии. В этой статье показан пример как можно распознавать дорожные знаки с помощью компьютерного зрения.

     23.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 1

А давайте напишем своего крутого бота-модератора чатов на Python. Пусть он сможет чистить чат, банить участников и выдавать им предупреждения, приветствовать новых участников чата и не только.

Мы сделаем полноценного масштабируемого бота с учётом лимитов и особенностей Телеграма. Начнём с того, что создадим структуру проекта и научим бота реагировать на простые команды.

Для прохождения туториала вы должны знать Python и понимать, что такое асинхронность и декораторы. Мы будем пользоваться библиотекой Telethon для работы с Telegram API (подробнее ниже) и библиотекой Databases с SQLAlchemy Core для баз данных (уже со следующей части).

 

     23.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Мой топ книг о Python

Открывает топ книга Марка Лутца «Изучаем Python». Она занимает особое место в моей карьере — моё изучение Python проходило именно по ней. В студенчестве она казалась мне фундаментальным трудом — в книге почти полторы тысячи страниц!

Книга позволит войти в Python, что называется, с нуля. Почему люди программируют на Python? Кто использует Python сегодня? Что можно делать при помощи Python? Каковы сильные стороны Python? Ответы на эти вопросы позволят получить общее представление о языке.

     23.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Поиск Dependency Confusion в корпоративном GitLab

Не так давно на слуху была новость о векторе атаки Dependency Confusion. Это довольно простой, но в тоже время опасный вектор, позволяющий выполнять произвольный код. Давайте рассмотрим эту проблему с точки зрения команды ИБ.

     22.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

SQL в DjangoORM

Меня зовут Алексей Казаков, я техлид команды «Клиентские коммуникации» в ДомКлик. В большинстве приложений, с которыми мне приходилось иметь дело, при взаимодействии с БД не ограничиваются лишь драйвером, который позволяет выполнять сырые запросы. Для удобства и избавления от SQL-запросов внутри, например, Python-кода дополнительно используют библиотеки (Object Relational Mapper, ORM).Это первая статья в серии, посвященной различным ORM. Начнём мы с DjangoORM.

     22.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Продвинутое использование библиотеки PYTORCH: от подготовки данных до визуализации

PyTorch — современная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная компанией Facebook. Как и другие популярные библиотеки, такие как TensorFlow и Keras, PyTorch позволяет использовать вычислительную мощность видеокарт, автоматически составлять граф вычислений, дифференцировать и считать его. Но, в отличие от предыдущих библиотек, обладает более гибким функционалом, благодаря тому, что использует динамический граф вычислений.

     22.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Вопросы и обсуждения
     22.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи
     21.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Временные ряды. Простые решения

В этой статье мы рассмотрим несколько простых подходов прогнозирования временных рядов.

     21.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи
     20.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи
     20.04.2021       Выпуск 383 (19.04.2021 - 25.04.2021)       Статьи

Прикручиваем ИИ: оптимизация работы банкоматов

Это небольшой рассказ про то, как команда Центра компетенции больших данных и искусственного интеллекта в ЛАНИТ оптимизировала работу банкоматной сети. Упор в статье сделан не на описание подбора параметров и выбор лучшего алгоритма прогнозирования, а на рассмотрение концепции нашего подхода к решению поставленной задачи.





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus