Talk Python to Me: #302 The Data Engineering Landscape in 2021

Audio

Django 3.1.6 released - Feb 5th 2021

api-client 1.3.0 - гибкая библиотека для написания понятных апи клиентов

Основной пакет теперь стал легче. Теперь у пользователей есть возможность установить пакет api-client-jsonmarshal, который будет выполнять те же действия что и удаленная зависимость. Это позволяет использовать версии Python 3.6+, отказаться от зависимостей yaml и jsonmarshal.

Using Django Check Constraints to Limit A Model to a Single Instance

Python, Треугольник Серпинского, и не только…

В ней я бы хотел поделиться своими экспериментами с алгоритмом построения фракталов путём размещения точек в определённых координатах.

Использование статистических методов для анализа временных рядов

Очень часто в нашей работе встречается такое понятие как «временной ряд». Это определение было придумано очень давно. Тогда, когда люди только стали записывать данные о чем-то двумя значениями: явлением и временем. Наиболее классическим описанием временного ряда является запись температуры на протяжении года или нескольких лет.

Python Bytes: #219 HTMX: Dynamic and live HTML without JavaScript

Как создавать красивые карты с помощью Python

Мне всегда нравились карты городов, и несколько недель назад я решил создать свою собственную, художественную версию. Немного погуглив, я обнаружил крутое руководство, написанное Фрэнком Себальосом. Оно увлекательно и полезно, но я предпочитаю более подробные/реалистичные карты-схемы. Из-за этого я решил создать свою собственную версию карт. Итак, давайте посмотрим, как мы можем создавать красивые карты с помощью Python и данных OpenStreetMap.

Развертывание нескольких моделей машинного обучения на одном сервере

В коммерческой разработке многие сценарии использования машинного обучения подразумевают мультитенантную архитектуру и требуют обучения отдельной модели для каждого клиента и/или пользователя.

Печатаем текст на изображении с Pillow

Книга «Секреты Python Pro»

Код высокого качества — это не просто код без ошибок. Он должен быть чистым, удобочитаемым и простым в сопровождении. Путь от рядового питониста к профи не прост, для этого вам нужно разбираться в стиле, архитектуре приложений и процессе разработки. Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.

Podcast.__init__: Exploring Literate Programming For Python Projects With nbdev

Audio

Django and Pydantic

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за январь 2021

Оценка достоверности отчетов об ошибках с помощью анализа временных рядов

В повседневной практике мне постоянно приходится анализировать взаимодействие различных сетевых элементов, которые участвуют в предоставлении той или иной услуги абонентам.

Для оценки качества услуги обычно используются отчёты об ошибках, которые формируются на основе сообщений об ошибках от различных сетевых элементов. Анализ достоверности отчётов об ошибках — важный этап оценки качества услуги. В этой статье рассмотрим, как различные статистические методы могут применяться в инженерной практике при оценке достоверности отчётов об ошибках.

Собираем нейросети. Классификатор животных из мультфильмов. Без данных и за 5 минут. CLIP: Обучение без Обучения + код

Django security releases issued: 3.1.6, 3.0.12, and 2.2.18

Django: использование Check Constraints для проверки формата строк

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cclxi)

Курс Apache Airflow 2.0

Наверняка вы читали мой пост про введение в Apache Airflow. Многое с тех пор изменилось в инструменте, в декабре 2020 года вышла новая версия Apache Airflow 2.0. В ней появилось множество интересных фишечек:

• TaskFlow API
• полноценный REST API
• обновлённый UI, он теперь выглядит свежим
• отказоустойчивый планировщик, отныне он не является точкой отказа
• серьёзные улучшения по производительности Airflow
• Task Group на замену SubDAGs
• умные сенсоры