Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Волатильность является одним из важнейших параметров в оценке опционов, управлении рисками и построении торговых стратегий. Классическая модель Блэка-Шоулза-Мертона, предполагающая постоянную волатильность, не способна отразить динамику рынка, где наблюдаются эффекты «улыбки волатильности» и кластеризации. Для более точного описания рыночных процессов разработаны модели стохастической волатильности, среди которых наиболее известными являются модель Хестона и модель SABR. Эти подходы учитывают случайный характер изменений волатильности и позволяют более адекватно оценивать деривативы.
В рамках исследования и отслеживания угроз группа Supply Chain Security департамента Threat Intelligence экспертного центра Positive Technologies (PT ESC) обнаружила и предотвратила вредоносную кампанию в главном репозитории пакетов Python Package Index (PyPI). Атака была нацелена на разработчиков, ML-специалистов и простых энтузиастов, которым могла быть интересна интеграция DeepSeek в свои системы.
A practical method for testing Django-based LLM apps with LangChain uses a custom fake backend to avoid mocks, enabling flexible refactoring and thorough validation of model interactions.
XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
Audio
Сегодня хочу рассказать, как мы совместно со специалистами ТЭЦ крупного металлургического предприятия сделали цифровой сервис для оптимизации работы питательных электронасосов (ПЭН). Годовой экономический эффект от реализации сервиса превзошел наши ожидания и составил 19,6 млн рублей. Это, на первый взгляд, не так много для большого завода, но учитывая, что там работает целый ряд подобных решений, в совокупности общая сумма экономии впечатляет.
Мы создаём ML-модели и сервисы, которые автоматизируют работу с картами и данными. Но перед тем, как обучить модель и выкатить сервис, есть ещё много работы по сбору датасетов и разработке моделей. И обычно все эти задачи выполняли ML-инженеры.
Основная задача была определить сгенирирован ли текст или написан студентом(типичная бинарная классификация). Знаний тогда было не очень много, чтобы придумать свое решение, поэтому, по заветам курса, не стал придумывать велосипед, накинул побольше веса для CatBoost и попытался попасть в конечное распределение на private с помощью замены наивного баеса на SVM. В итоге, везение было на моей стороне, я получил серебро за это решение, заняв 152 место из 4500)
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Сегодня поговорим о FastAPI и Litestar — фреймворках для микросервисов. У каждого из них свои сильные стороны, так какой выбрать для своего проекта? Давайте разбираться. Ниже — о плюсах и минусах каждого, сравнение производительности и примеры валидации.