А сколько вы потратили время на фильмы?

Недавно был в гостях у друзей и мы выбирали фильм, а я как прожжённый киноман (на самом деле, не то чтобы прям прожжённый) отбраковывал всё как просмотренные. И мне задали логичный вопрос, а что ты вообще не смотрел? На что я рассказал, что веду кинопоиск и каждый фильм, которые посмотрел отмечаю либо оценкой, либо просто галочкой, что просмотр состоялся. И тут в голове у меня возник вопрос, а сколько я вообще времени то потратил на фильмы? В Steam есть удобная статистика по игре, а по фильмам ничего такого нет. Вот и решил я заняться данной идеей.

Декларативное мышление

satpy - пакет для обработки спутниковых данных

Считаем дистанцию между точками на Земле как эллипсоиде

Telethon - Pure Python 3 MTProto API Telegram client library

Sentiment analysis по твиттам Трампа

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cliii)

Ночью спит спокойно мама — мы собираем OpenCV для Raspbian'a

Последние пару недель были непростыми для нашей команды. Выпускали OpenCV 4, а вместе с ним готовились к Intel's OpenVINO toolkit R4, в состав которого входит OpenCV. Думаешь, отвлекусь на время, посмотрю, как обычно, форумы про OpenCV, да комментарии пользователей, и тут на тебе, модно стало говорить что OpenCV не IoT, что под Raspberry Pi собрать — припоя не хватает, что на ночь make -j2 ставить — утром будет готово, если повезёт.

Поэтому предлагаю дружно взяться за руки и посмотреть, как же можно собирать библиотеку OpenCV для 32-битной операционной системы, исполняемой на ARM процессоре, используя ресурсы машины с 64-битной OS, движимой отличной архитектурой CPU. Колдовство не иначе!

Python Bytes: #105 колоризация и восстановленеи старых фото силами Deep Learning

Аудио-подкаст

Tworoutine - синхронная обертка над асинхронным кодом

Python Junior подкаст. Какая база данных лучше

Как тестировать Django приложение силами Selenium и pytest

Ускорение SQLAlchemy для архитектурных космонавтов

Всем привет! Меня зовут Алексей Старков — это я, в свои лучшие годы, работаю на заводе.
Теперь я работаю в Qrator Labs. В основном, всю свою жизнь, я занимался C и C++ — люблю Александреску, «Банду Четырех», принципы SOLID — вот это всё. Что и делает меня архитектурным космонавтом. Последние пару лет пишу на Python, потому что мне это нравится.

Высокопроизводительные математические выражения в Python

Data Science проект от исследования до внедрения на примере Говорящей шляпы

Месяц назад Лента запустила конкурс, в рамках которого та самая Говорящая Шляпа из Гарри Поттера определяет предоставивших доступ к социальной сети участников на один из четырех факультетов. Конкурс сделан неплохо, звучащие по-разному имена определяются на разные факультеты, причем схожие английские и русские имена и фамилии распределяются схожим образом. Не знаю, зависит ли распределение только от имен и фамилий, и учитывается ли как-то количество друзей или другие факторы, но этот конкурс подсказал идею этой статьи: попробовать с нуля обучить классификатор, который позволит распределять пользователей на различные факультеты.

ccat - Cisco Config Analysis Tool

Управление памятью в Python

Lists vs Tuples in Python

PyCharm 2018.3

[Перевод] Программирование с PyUSB 1.0

PyUSB 1.0 — это библиотека Python обеспечивающая легкий доступ к USB. PyUSB предоставляет различные функции