Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Регуля́рные выраже́ния (англ. regular expressions) — формальный язык поиска и осуществления манипуляций с подстроками в тексте. Так же их называю сокращенно regexes. Проще говоря это шаблон (pattern) для поиска определенной строки(подстроки). Разберем все на примерах.
Высоко производительный браузерный HTML5 парсер. Парсер использует CFFI
Любая программа использует импорт модулей. Но, как показал беглый опрос, далеко не все программисты представляют, как работает импорт, что содержится в модуле и как этот импорт можно расширять для своих нужд.
...[Продолжение]
Gensim - библиотека Python для моделирования. А точнее, тематическое моделирование документов и извлечения подобия с больших корпусов.
Целевая аудитория - люди занимающиеся обработкой естественного языка (НЛП) и IR...[Продолжение]
Захватывающая статья про анализ данных. Особенность этой статьи - объем данных. Далеко не на всякой машине такой объем влезит в память.
Новая версия PyCharm Educational Edition. В этой версии еще больше упрощен интерфейс и многие утилиты.
OpenCV - отличная библиотека для обработки изображений и видео. В этой статье будет показано как можно распознать мяч на видео.
Репозиторий содержит код с которого можно начать погружение в многослойные LSTM и RNN сети
Videodigest это утилита командной строки для создания резюме видео
Интерфейс администратора Django достается разработчику "даром". Добавляешь немного строк кода и появляется UI где можно изменять объекты моделей. По умолчаниюю нам предоставляют GRUD возможности.
Но что если нам надо...[Продолжение]
Введение в Hug API Framework и как использовтаь Python для музыки
Если поразмыслить, то приложения и библиотеки с открытым исходным кодом уже давно и по праву можно считать двигателем области программного обеспечения. Именно открытый исходный код можно рассматривать, как средство передачи опыта, позволяющее, помимо прочего, учиться на ошибках других. Давайте попытаемся понять, как делиться опытом наиболее эффективно, при этом обеспечивая повышение уровня доступности и популярности разрабатываемого вами ПО.
В мини-докладе пойдёт речь о коммите, ускорившим Python 2.7.11 на 30%, а также о некоторых нововведениях в Python 3.5: PEP 448 — Дополнительное обобщение распаковки, PEP 484 — Новый стандарт для аннотирования типов, PEP 492 — Сопрограммы с использованием async и await.
Утилита позволяет выяснить сколько времени вы тратите на работу, а сколько на отдых.
Статья про анализ данных. В этой статье в качестве данных выступает активность акул за лето. С помощью привычных инструментов и k-d-деревьев будет сделан анализ.
Утилита позволяет назначать файлам версии, обновлять файлы на новую версию и делать другие операции свойственные менеджерам версий.