Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
В предыдущей статье я рассказал как создать сервер и клиент на Python 3, используя встроенные сокеты. Но у этого приложения было много недостатков, которые я попытаюсь исправить в этой и последующих статьях. Так какими же недостатками обладает наше приложение?
Сегодня я расскажу как решить первую проблему, а заодно и немного о TCP.
Не так давно качество мобильного интернета в моём городе стало постепенно ухудшаться из-за возрастающей на сети операторов нагрузки и некоторые сайты, требующие большое количество соединений (зависимые файлы страницы) стали загружаться ну ОЧЕНЬ медленно. По вечерам скорость опускается на столько, что некоторые сайты могут полностью загружаться в течении нескольких десятков секунд.
Есть несколько способов решения данной проблемы, но я решил выбрать немного необычный для нашего времени способ. Я решил скачивать сайты. Конечно, данных способ не подходит для крупных сайтов, вроде Хабра, тут разумнее использовать парсер, но можно скачать и отдельный хаб, список пользователей, или только свои публикации с помощью HTTrack Website Copier, применив фильтры. Например, чтобы скачать хаб Python с Хабра нужно применить фильтр "+habrahabr.ru/hub/python/*".
Это исходники проекта https://healthchecks.io, который позволяет пинговать ресурсы и кидать оповещения в чаты, почту или даже использовать веб-хуки.
ООП преподают везде. В школе, в универе, в колледже, на курсах, упоминают в статьях, есть даже много книг на эту тему - например, банда четырех. Важным моментом ОО это паттерны. Это набор узаконенных хитростей и хаков, которые позволяют обходить недостатки самого ООП. По ссылкеhttps://github.com/faif/python-patterns вы сможете найти готовый код для множества паттернов.
Данный проект призван создать чат-движок для создания умных чат-ботов, которые смогут поддерживать обычную беседу.
PyPy - интерпретатор Python написанный на Python. Прелесть PyPy что он работает быстрее чем стандартный Python. В этом видео вы сможете узнать за счет чего это происходит
В предыдущих статьях мы говорили о том, что такое событийно-ориентированная система бэктестинга, разобрали иерархию классов, необходимую для ее функционирования, обсудили то, как подобные системы используют рыночные данные, а также осуществляют отслеживание позиций и генерацию приказов на покупку. Сегодня речь пойдет об исполнении ордеров с помощью создания иерархии классов, которая будет представлять симулированный механизм обработки приказов, связанный с брокерской системой или другим интерфейсом доступа на рынок. Также мы рассмотрим метрики для оценки производительности тестируемой стратегии.
Статья описывает, как связать амазоновскую кнопку с вашем Python-кодом
В видео 10 вещей, которые надо знать перед тем как идти на интервью
Уже было десятки статей-сравнения. В этот раз мы будем сравнивать исходники, сколько надо пошевелить руками для реализации одинаковых целей.
В этом посте вы узнаете, как с помощью Python спарсить все изображения обложек журнала Time.
Этот пост описывает, как использовать Folium, чтобы визуализировать набор данных о преступности в Сан-Франциско. А затем как задеплоить код как сервис с помощью Domino
Хорошие имена переменных - это признак хорошего кода. Для циклов часто используют одно-буквенные переменные, для временных переменных тоже короткие, для глобальных - ЗАГЛАВНЫЕ. Есть и другие рекомендации. Все они написаны кровью из глаз разработчиков.
Перейдем к заголовку и сразу пример: Пускай есть функция, которая возвращает 3 значения...
Google Cloud DataLab предоставляет удобный, интерактивный инструмент для визуализации, анализа, обработки данных. Утилиты позволяют работать с Python, SQL, и Google Cloud Platform с сервисами BigQuery и Storage.