Пять причин, почему мы отказались от русского перевода конференции “Piter Py” conference pycon PiterPy

Раз в год мы собираем в Питере python-программистов из разных уголков, чтобы послушать доклады и пообщаться. Мы считаем, что конференции не для обучения, а для общения и обмена опытом. Приходить на конференцию чтобы слушать то, что можно за пять минут прочитать на stackoverflow — не самое лучшее занятие. Приходить, чтобы пообщаться с коллегами-разработчиками, обсудить индустрию, подзардиться позитивной энергетикой — правильный способ максимально эффективно использовать возможности конференции.

mta - пример кода, анализ времени прибытия поездов analysis

Код из статьи http://erikbern.com/2016/04/04/nyc-subway-math.html

tornado_jsonapi - REST JSON API для Tornado REST JSON API REST Tornado API

import sqlite3
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado_jsonapi.handlers
import tornado_jsonapi.resource

schema = {
    "title": "post",
    "properties": {
        "text":
        {
            "type": "string"
        },
        "author":
        {
            "type": "string"
        }
    }
}

res = tornado_jsonapi.resource.DBAPI2Resource(
    schema, sqlite3, sqlite3.connect(':memory:'))
res._create_table()

application = tornado.web.Application([
    (
        r"/api/posts/([^/]*)",
        tornado_jsonapi.handlers.APIHandler,
        dict(resource=res)
    )
])
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

telepot - еще один framework для Telegram Bot API framework Telegram API

django-pickling - небольшой модуль для pickle django моделей django compress pickle

boolean.py - булева алгебра в Python mathematics boolean algebra boolean expression logic expression parser algebra

mock - 2.0.0

Python модуль для создания заглушек (mock-объект) при тестировании. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/mock/#2.0.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/mock/

Как написать Telegram бота: практическое руководство Django Telegram bot API

Пишем Telegram бота через простейшее веб-приложение на Django.

asciivmssdashboard - ASCii Dashboard

pia - делаем цепочки requests вызовов

Модуль позволяет реализовать цепочки http запросов, например, достать данные из одного источника, а затем эти данные послать в другой сервис

Пересоздание замыканий в Python clojure syntax

Замыкания - простой и мощный инструмент для сокрытия переменных в локальном Scope между вызовами функций. Статья описывает способ пересоздания замыканий.

PyCharm 2016.1.1: исправление ошибок PyCharm IDE

Сравнение типов в Python 3 typing std

Если вы занимаетесь мета-программированием, то сталкиваетесь с необходимостью работы с типами, а не объектами.

В статье вы найдете необходимую базу для понимания типов в Python

gevent - 1.1.1

Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/gevent/#1.1.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/gevent/

click - 6.5

Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/click/#6.5. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/

Twisted 16.1 twisted

Измерение расстояния между объектами на изображении с помощью OpenCV opencv

difflib — Compare Sequences — PyMOTW 3

Чтение больших объемов данных в Python/Postgresql postgresql psycopg2

Стек рассматриваемых технологий: Postgresql 9.3, Python 2.7 с установленным модулем «psycopg2».

Проблема
Как часто в вашей практике приходилось сталкиваться с задачей обработки таблиц большого объема (более 10 млн. записей)? Думаю вы согласитесь, что данная задача является довольно ресурсоемкой как в плане времени обработки, так и задействованных ресурсов системы. Сегодня я постараюсь показать альтернативный способ решения задачи.

Разрушители мифов: Автоматическое решение Google Recaptcha recaptcha CAPTCHA scipy hash numpy google

Привет! Я воплощаю интересные идеи на python и рассказываю о том, что из этого вышло. В прошлый раз я пробовал найти аномалии на карте цен недвижимости. Просто так. На этот раз идея была построить систему, которая смогла бы сама решать очень популярную ныне Google Recaptcha 2.0, основываясь на некоторых алгоритмах и большой базе обучающих примеров. 
Google Recaptcha 2.0 представляет собой набор изображений (9 или 16 квадратных картинок под одной инструкцией), среди которых пользователю, для подтверждения своей разумности, нужно выбрать все изображения одной категории. Речь пойдет НЕ о построении системы машинного обучения — распознавать мы будем именно капчи!