Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Telegram
Новая игра-стратегия для программистов, в которую можно просто играть, а можно и решать задачи, развивая свой скилл. В игре 2 клана: Python и Java Script, давайте покажем, что наш клан лучше. Результаты и рейтинг кланов можно смотреть в Leader board
Модуль позволяет преобразовать вывод pip freeze в виде дерева зависимостей:
$ pipdeptree Warning!!! Possible confusing dependencies found: * Mako==0.9.1 -> MarkupSafe [required: >=0.9.2, installed: 0.18] Jinja2==2.7.2 -> MarkupSafe [installed: 0.18] ------------------------------------------------------------------------ Lookupy==0.1 wsgiref==0.1.2 argparse==1.2.1 psycopg2==2.5.2 Flask-Script==0.6.6 - Flask [installed: 0.10.1] - Werkzeug [required: >=0.7, installed: 0.9.4] - Jinja2 [required: >=2.4, installed: 2.7.2] - MarkupSafe [installed: 0.18] - itsdangerous [required: >=0.21, installed: 0.23] alembic==0.6.2 - SQLAlchemy [required: >=0.7.3, installed: 0.9.1] - Mako [installed: 0.9.1] - MarkupSafe [required: >=0.9.2, installed: 0.18] ipython==2.0.0 slugify==0.0.1 redis==2.9.1
mps-youtube - позволяет проигрывать видео и музыку с Youtube. Также есть возможность скачать необходимый ролик
Осторожно, МАТАН!!! По-простому, преобразование Фурье — разложение некоторого сигнала на гармонические (синусы или косинусы) колебания (спектр). Если вы осознанно употребляете слово "частота", вы уже хотя бы интуитивно представляете, что такое преобразование Фурье. Даже в наших ушах есть хардверный анализатор Фурье (улитка) (а также продвинутые драйвера в мозгу), благодаря которому мы различаем голоса, ноты, тембры...
Прошел месяц с прошлой встречи и вот, организуем новые посиделки для любителей Python в Новосибирске. 15-го ноября (воскресенье) состоится четвертая встреча. Она пройдет в анти-кафе «Самовар» и начнется 13-00. На встрече вас ждет море общения и 3 доклада
Один из двух примеров работающих на raspberry pi, модуле SIM 900 и 3g-modem huawei e-линейки - с примерами кода на Python
Я Юрий Кашницкий, раньше делал здесь обзор некоторых MOOC по компьютерным наукам и искал «выбросы» среди моделей Playboy. Сейчас я преподаю Python и машинное обучение на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и в онлайн-курсе сообщества по анализу данных MLClass, а также машинное обучение и анализ больших данных в школе данных одного из российских телеком-операторов. Почему бы воскресным вечером не поделиться с сообществом материалами по Python и обзором репозиториев по машинному обучению… В первой части будет описание репозитория GitHub с тетрадками IPython по программированию на языке Python. Во второй — пример материала курса «Машинное обучение с помощью Python». В третьей части покажу один из трюков, применяемый участниками соревнований Kaggle, конкретно, Станиславом Семеновым (4 место в текущем мировом рейтинге Kaggle). Наконец, сделаю обзор попавшихся мне классных репозиториев GitHub по программированию, анализу данных и машинному обучению на Python.
Это шестая часть из цикла статей о построении простого интерпретатора
Статья описывает как строить pip'ы для различной подготовки данных. В центре внимания будет инструмент под названием Luigi
Статья по шагам рассказывает как написать настраиваемый, цветной клиента твиттера
В первой части описывается использование Jupyter для создания pip'ов и отчетов.
Это демонстрация алгоритма поиска пиков на графиках
Статья описывает применение инструмента для поиска пиков на графиках. Инструмент позволяет это делать автоматически.
По ссылке вы найдете хороший мануал по модификации TKinter программ. На примере редактора IDLE вы узнаете как добавить в текстовый редактор вкладки, как модифицировать README и др.
Статья описывает как сократить нагрузку на CPU проведя анализ с помощью nylas
Масштабируемый, не блокирующий web-сервер. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/tornado/#4.3.0. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/tornado/